Melez zeki karar destek sistemlerinin tasarımı ve gerçekleştirimi

dc.contributor.advisorKorukoğlu, Serdar
dc.contributor.authorBallı, Serkan
dc.date.accessioned2018-04-26T08:53:42Z
dc.date.available2018-04-26T08:53:42Z
dc.date.issued2010
dc.departmentEge Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.description.abstractBu tezde, günlük hayatta karşılaşılan karmaşık karar problemlerinin optimal olarak çözülebilmesi için melez zeki karar destek sistemlerinin geliştirilmesi ve uygulanması konusu araştırılmıştır. Karar problemleri genel olarak birden fazla kriter içerir ve çok kriterli karar verme (ÇKKV) algoritmaları kullanılarak çözülebilmektedir fakat bu problemler çoğu zaman belirsiz ve doğrusal olmayan özellikler içermektedir. Bu tür belirsizlik içeren durumlarda doğrusal olmayan özelliklerin modellenmesi için ÇKKV yöntemleri yetersiz kalmakta ve bulanık mantık, bulanık çıkarım ve yapay sinir ağları gibi yapay zeka tekniklerine ihtiyaç duyulmaktadır. Karar destek sistemleri (KDS) ise belirsizlik seviyesi yüksek olan bu tür karar problemlerini çözmek için analitik modeller kullanarak karar vericiye kolaylık sağlarlar. Çalışmada melez zeki karar destek sistemlerinin tasarımı ve gerçekleştirimi için genel bir karar destek modeli önerilmiştir. İki farklı karmaşık karar problemi için ÇKKV ile yapay zeka tekniklerinin melez olarak birlikte kullanımı incelenmiş ve problemlerin çözümüne yönelik karar destek sistemleri geliştirilmiştir. Daha sonra geliştirilen melez zeki karar destek sistemlerinin gerçekleştirimi yapılmıştır. Sistem mimarileri ve deneysel sonuçlar örnekler üzerinde açıklanmıştır. Geliştirilen karar destek sistemlerinin iyileştirilmesi için yapılabilecekler ve diğer karar problemlerine nasıl uyarlanabileceği tartışılmıştır.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/4619
dc.language.isotren_US
dc.publisherEge Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectKarar Destek Sistemlerien_US
dc.subjectBulanık Mantıken_US
dc.subjectÇok kriterli karar vermeen_US
dc.subjectYapay Zekaen_US
dc.subjectBulanık analitik hiyerarşi sürecien_US
dc.subjectTOPSISen_US
dc.subjectDecision support systemsen_US
dc.subjectFuzzy logicen_US
dc.subjectMulti-criteria decision makingen_US
dc.subjectArtificial intelligenceen_US
dc.subjectFuzzy analytic hierarchy processen_US
dc.subjectTOPSISen_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği A.B.D.en_US
dc.titleMelez zeki karar destek sistemlerinin tasarımı ve gerçekleştirimien_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
serkanballi2010.pdf
Boyut:
7.23 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: