Öz-örgütlemeli algoritmaların güvenilir çoklu etmen sistemlerine uygulanması

dc.contributor.projectCoordinatorBora, Şebnem
dc.contributor.researcherEmek, Sevcan
dc.date.accessioned2022-05-10T08:50:16Z
dc.date.available2022-05-10T08:50:16Z
dc.date.issued2019en_US
dc.departmentEge Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, çoklu etmen sistemlerinde aksaklığa dayanıklılığı iyileştirmek için yeni bir yaklaşım tanıtılmıştır. Güvenilir çoklu etmen sistemleri oluşturmak için yedek gruplarına “stigmergy” kavramına dayanan kendinden uyarlamalı bir yaklaşım kullanılmıştır. Bu yaklaşıma göre, uyarlanabilirlik, canlı varlıkların faaliyetleri tarafından değiştirilen bir ortam yoluyla sağlanır. Bu yaklaşımda, çoklu etmen sisteminde merkezi bir kontrol mekanizması yoktur ve aksaklığa dayanıklılığı sağlamak için sistemin küresel bilgisine ihtiyaç yoktur. Bu yaklaşım, farklı çalışma koşulları altında gerçekleştirilen bir dizi deneyde performans kazancını göstermek için uygulanmıştır. Deneysel sonuçlar, bu yaklaşımın etkinliğini göstermektedir.en_US
dc.description.abstractIn this study, a novel approach is introduced to achieve fault tolerance in multi-agent systems. A self-adaptive approach based on stigmergy is applied to design groups of agents in order to build reliable multi-agent systems. According to this approach, adaptiveness is achieved via an environment which is modified by the activities of the living entities. In this approach, there is not a centralized control mechanism in the multi-agent system and there is not need of global knowledge of the system to achieve faul tolerance. This approach was implemented to demonstrate its performance gain in a set of experiments performed under different operating conditions. The experimental results illustrate the effectiveness of this approach.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/74622
dc.language.isotren_US
dc.publisherEge Üniversitesien_US
dc.relation.bap757
dc.relation.bap2016-MÜH-074
dc.relation.publicationcategoryAraştırma Projesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectAnahtar kelime mevcut olmadığı için bu alan boş bırakılmıştır.en_US
dc.titleÖz-örgütlemeli algoritmaların güvenilir çoklu etmen sistemlerine uygulanmasıen_US
dc.typeProjecten_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
2016muh074.pdf
Boyut:
1.02 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Araştırma Projesi dosyası
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: