Örtüaltı hıyar yetiştiriciliğinde iklim verilerinden yararlanılarak bitki su tüketiminin modellenmesine yönelik yeni yaklaşımlar

dc.contributor.authorSerbeş, Zafer Ali
dc.contributor.authorTüzel, İ. Hakkı
dc.date.accessioned2024-08-21T18:47:04Z
dc.date.available2024-08-21T18:47:04Z
dc.date.issued2010en_US
dc.departmentEge Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümüen_US
dc.descriptionAraştırma Projesi -- Ege Üniversitesi, 2010en_US
dc.description.abstractÇalısma 2009 yılı sonbahar bitki yetistirme dönemini kapsayacak biçimde Menderes yöresinde kurulu PE örtülü serada üretici kosullarında gerçeklestirilmistir. Hıyar'ın (cv. Sampiyon) bitkisinin yetistirildigi çalısmada; farklı su düzeylerinde bitki su tüketim degerlerinin (BST) ve verimlerin karsılastırılması, ölçülen parametreler ile bagımsız degiskenler arasındaki iliskiler yardımıyla BST tahminleyen model yapılarının belirlenmesi ve yapay sinir agları kullanılarak BST tahminlenmesi sonucunda en uygun modelin belirlenmesi amaçlanmıstır. Arastırmada, (1) Tam (kontrol), (2) Az kısıt ve (3) Çok kısıt sulama konuları altında yetistiricilik yapılmıs ve seçilen deneme konuları çifçi uygulamalarıyla karsılastırılmıstır. Böylelikle, etkili kök bölgesi topragının kullanılabilir nem kapasitesinin tüketilmesine izin verilen yüzdeleri Tam sulama konusunda % 0-20; Az kısıt konusunda %21-40, Çok kısıt konusunda ise %41-60 arasında tutulmaya çalısılmıstır. Arastırmada damla sulama yöntemi kullanılmıs ve sulamaların zamanlamasında bitki kök bölgesine yerlestirilen toprak nem algılayıcılarından (sensör) yararlanılmıstır. Arastırmadan elde edilen bulgulara göre, üretici uygulamasına göre bitki kök bölgesindeki faydalı nemin %20 tüketilmesine dayandırılan tam otomatik sulama ve gübreleme ile hıyar yetistiriciliginde % 1 oranında verim artısı ve % 17 oranında su tasarrufu saglanırken kök bölgesi altına sızan su miktarı %96 oranında azaltılmıs ve su kullanım randımanı degeri % 23 oranında arttırılmıstır. Diger taraftan kısıtlı sulamanın verimde azalmalara yol açmakla birlikte su kullanım randımanını arttırdıgı belirlenmistir. Çalısmada ayrıca, BST tahminlenmesine yönelik iliskiler de ortaya koyulmustur. Yapay sinir agları yaklasımı kullanılarak sera içi iklim degerleri gerekse yakın istasyon ölçümleri ile bitki su tüketiminin basarı ile tahmin edilebilecegi sonucuna varılmıstır.;Greenhouse, cucumber, climate datas, evapotranspiration, artifical neural network.;Sera, hıyar, iklim verileri, bitki su tüketimi, yapay sinir agları.en_US
dc.identifier.urihttp://155.223.63.101/tez3/2009zrf059.pdfen_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/97773
dc.language.isotren_US
dc.publisherEge Üniversitesien_US
dc.relation.bap2009-ZRF-059en_US
dc.relation.publicationcategoryAraştırma Projesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmz20240821en_US
dc.titleÖrtüaltı hıyar yetiştiriciliğinde iklim verilerinden yararlanılarak bitki su tüketiminin modellenmesine yönelik yeni yaklaşımlaren_US
dc.typeProjecten_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
2009zrf059.pdf
Boyut:
3.83 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format