Örtüaltı hıyar yetiştiriciliğinde iklim verilerinden yararlanılarak bitki su tüketiminin modellenmesine yönelik yeni yaklaşımlar
Küçük Resim Yok
Dosyalar
Tarih
2010
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ege Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Çalısma 2009 yılı sonbahar bitki yetistirme dönemini kapsayacak biçimde Menderes yöresinde kurulu PE örtülü serada üretici kosullarında gerçeklestirilmistir. Hıyar'ın (cv. Sampiyon) bitkisinin yetistirildigi çalısmada; farklı su düzeylerinde bitki su tüketim degerlerinin (BST) ve verimlerin karsılastırılması, ölçülen parametreler ile bagımsız degiskenler arasındaki iliskiler yardımıyla BST tahminleyen model yapılarının belirlenmesi ve yapay sinir agları kullanılarak BST tahminlenmesi sonucunda en uygun modelin belirlenmesi amaçlanmıstır. Arastırmada, (1) Tam (kontrol), (2) Az kısıt ve (3) Çok kısıt sulama konuları altında yetistiricilik yapılmıs ve seçilen deneme konuları çifçi uygulamalarıyla karsılastırılmıstır. Böylelikle, etkili kök bölgesi topragının kullanılabilir nem kapasitesinin tüketilmesine izin verilen yüzdeleri Tam sulama konusunda % 0-20; Az kısıt konusunda %21-40, Çok kısıt konusunda ise %41-60 arasında tutulmaya çalısılmıstır. Arastırmada damla sulama yöntemi kullanılmıs ve sulamaların zamanlamasında bitki kök bölgesine yerlestirilen toprak nem algılayıcılarından (sensör) yararlanılmıstır. Arastırmadan elde edilen bulgulara göre, üretici uygulamasına göre bitki kök bölgesindeki faydalı nemin %20 tüketilmesine dayandırılan tam otomatik sulama ve gübreleme ile hıyar yetistiriciliginde % 1 oranında verim artısı ve % 17 oranında su tasarrufu saglanırken kök bölgesi altına sızan su miktarı %96 oranında azaltılmıs ve su kullanım randımanı degeri % 23 oranında arttırılmıstır. Diger taraftan kısıtlı sulamanın verimde azalmalara yol açmakla birlikte su kullanım randımanını arttırdıgı belirlenmistir. Çalısmada ayrıca, BST tahminlenmesine yönelik iliskiler de ortaya koyulmustur. Yapay sinir agları yaklasımı kullanılarak sera içi iklim degerleri gerekse yakın istasyon ölçümleri ile bitki su tüketiminin basarı ile tahmin edilebilecegi sonucuna varılmıstır.;Greenhouse, cucumber, climate datas, evapotranspiration, artifical neural network.;Sera, hıyar, iklim verileri, bitki su tüketimi, yapay sinir agları.
Açıklama
Araştırma Projesi -- Ege Üniversitesi, 2010
