En iyi çoklu regresyon modelini belirlemede kullanılan yöntemlerin farklı sayıda değişken ve belirleme katsayıları için, bilgisayar olanaklarından yararlanarak, karşılaştırılması
| dc.contributor.author | Razbonyalı, A. Mesut | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-07T12:47:47Z | |
| dc.date.available | 2022-03-07T12:47:47Z | |
| dc.date.issued | 1980 | en_US |
| dc.date.submitted | 1980 | |
| dc.department | Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Hesap Bilimleri Ana Bilim Dalı | en_US |
| dc.description.abstract | Bağımsız değişken sayısının fazla olduğu çoklu doğrusal regresyon modellerinde Y değişkenini en iyi açıklayan X değişkenlerinin belirlenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlerin incelenmesi ve bu yöntemlerin birbirleriyle karşılaştırılması amacıyla yapılan bu araştırmada elde edilen sonuçlar aşağıdaki gibi özetlenebilir:1.Seçilen değişkenlerin populasyon R2 si ile yakından ilgili olduğu görülmüştür. R2 büyüdükçe önemli değişkenlerin seçilme şansı artmaktadır. 2.Populasyon R2 si yüksek ise geriye doğru ayıklama yöntemi ile adım-adım seçim yöntemi birbirlerine benzer sonuçlar vermekte ve her ikisi de başarılı olmaktadır. R2 küçüldükçe elde edilen sonuçların benzerlik derecesi azalmaktadır.3.Seçilen doğrusal modellerin az sayıda (0,1,2 ) bağımsız değişken içerdiği durumlarda ileri doğru seçim yöntemi ile adım-adım seçim yönteminin, çok sayıda bağımsız değişken içerildiği durumlarda ise geriye doğru ayıklama ve adım-adım seçim yöntemlerinin benzer sonuçlar verdiği görülmüştür. Buna göre adım-adım seçim yönteminin daha uygun bir yöntem olduğu dikkati çekmektedir.4.R2'nin küçük olduğu durumlarda ise elde edilen sonuçların güvenirliliği azalmaktadır. Ancak adım-adım seçim yönteminin diğer yöntemlere karşı daha isabetli değişken seçme eğiliminde olduğu dikkati çekmektedir. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11454/74109 | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | en_US |
| dc.subject | Anahtar kelime mevcut olmadığı için bu alan boş bırakılmıştır. | en_US |
| dc.title | En iyi çoklu regresyon modelini belirlemede kullanılan yöntemlerin farklı sayıda değişken ve belirleme katsayıları için, bilgisayar olanaklarından yararlanarak, karşılaştırılması | en_US |
| dc.type | Doctoral Thesis | en_US |
