En iyi çoklu regresyon modelini belirlemede kullanılan yöntemlerin farklı sayıda değişken ve belirleme katsayıları için, bilgisayar olanaklarından yararlanarak, karşılaştırılması
Küçük Resim Yok
Tarih
1980
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
Bağımsız değişken sayısının fazla olduğu çoklu doğrusal regresyon modellerinde Y değişkenini en iyi açıklayan X değişkenlerinin belirlenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlerin incelenmesi ve bu yöntemlerin birbirleriyle karşılaştırılması amacıyla yapılan bu araştırmada elde edilen sonuçlar aşağıdaki gibi özetlenebilir:1.Seçilen değişkenlerin populasyon R2 si ile yakından ilgili olduğu görülmüştür. R2 büyüdükçe önemli değişkenlerin seçilme şansı artmaktadır. 2.Populasyon R2 si yüksek ise geriye doğru ayıklama yöntemi ile adım-adım seçim yöntemi birbirlerine benzer sonuçlar vermekte ve her ikisi de başarılı olmaktadır. R2 küçüldükçe elde edilen sonuçların benzerlik derecesi azalmaktadır.3.Seçilen doğrusal modellerin az sayıda (0,1,2 ) bağımsız değişken içerdiği durumlarda ileri doğru seçim yöntemi ile adım-adım seçim yönteminin, çok sayıda bağımsız değişken içerildiği durumlarda ise geriye doğru ayıklama ve adım-adım seçim yöntemlerinin benzer sonuçlar verdiği görülmüştür. Buna göre adım-adım seçim yönteminin daha uygun bir yöntem olduğu dikkati çekmektedir.4.R2'nin küçük olduğu durumlarda ise elde edilen sonuçların güvenirliliği azalmaktadır. Ancak adım-adım seçim yönteminin diğer yöntemlere karşı daha isabetli değişken seçme eğiliminde olduğu dikkati çekmektedir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Anahtar kelime mevcut olmadığı için bu alan boş bırakılmıştır.
