Anlamsal web için kural tabanlı bir melez çıkarsama yöntemi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorÜnalır, Murat Osman
dc.contributor.authorÖztürk, Övünç
dc.date.accessioned2018-02-26T12:04:06Z
dc.date.available2018-02-26T12:04:06Z
dc.date.issued2009
dc.departmentEge Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.description.abstractAnlamsal Web üzerinde, büyük bir kısmı örneksel verilerden meydana gelen büyük ontolojiler kullanılacaktır. Bu ontolojiler üzerinde ölçeklenebilir çıkarsama yapabilecek yöntemleri geliştirmek Anlamsal Web’in gerçekleştirimi önündeki önemli engellerden biridir. Bu tez kapsamında Anlamsal Web ontolojileri üzerinde ölçeklenebilir çıkarsama ve sorgulama yapabilecek yeni bir yöntem sunulmaktadır. Bu yöntem üç temel parçadan oluşmaktadır: uzantı tabanlı bilgi modeli, bu modele uygun bir veritabanı şeması ve bu model üzerinde çalışan çıkarsama ve sorgulama algoritmaları. Yöntemin dayandığı uzantı tabanlı bilgi modeli ontolojileri özetleyerek çıkarsamanın bu özet üzerinde gerçekleştirilmesini sağlar. Çıkarsama yalnızca bu özet üzerinde gerçekleştiği için bellekte gerçekleştirilen ileriye zincirlemenin süre ve bellek gereksinimleri önemli ölçüde düşer. Sorgulama algoritması ise veritabanında saklanan ontolojik veriyi ve çıkarsanmış veriyi kullanarak sorguların eksiksiz ve doğru cevaplanabilmesi için özelleşmiş bir geriye zincirleme algoritmasıyla eksik kalan çıkarsamayı tamamlar. Tez kapsamında bu yöntemin gerçekleştirimi ve başarım deneyleri yapılmıştır. Ayrıca yöntemin nitelikleri ve başarımı, varolan benzer uygulamalarla karşılaştırılmıştır.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/4295
dc.language.isotren_US
dc.publisherEge Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectÖlçeklenebilirlik, pD*en_US
dc.subjectkural tabanlı çıkarsamaen_US
dc.subjectuzantı tabanlı modelen_US
dc.subjectileriye zincirlemeen_US
dc.subjectgeriye zincirlemeen_US
dc.subjectScalability, pD*en_US
dc.subjectrule based reasoningen_US
dc.subjectextension-based modelen_US
dc.subjectforward chainingen_US
dc.subjectbackward chainingen_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği A.B.D.en_US
dc.titleAnlamsal web için kural tabanlı bir melez çıkarsama yöntemien_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
ovuncozturk2009.pdf
Boyut:
2.82 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu