Anlamsal web için kural tabanlı bir melez çıkarsama yöntemi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2009
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ege Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Anlamsal Web üzerinde, büyük bir kısmı örneksel verilerden meydana gelen büyük ontolojiler kullanılacaktır. Bu ontolojiler üzerinde ölçeklenebilir çıkarsama yapabilecek yöntemleri geliştirmek Anlamsal Web’in gerçekleştirimi önündeki önemli engellerden biridir. Bu tez kapsamında Anlamsal Web ontolojileri üzerinde ölçeklenebilir çıkarsama ve sorgulama yapabilecek yeni bir yöntem sunulmaktadır. Bu yöntem üç temel parçadan oluşmaktadır: uzantı tabanlı bilgi modeli, bu modele uygun bir veritabanı şeması ve bu model üzerinde çalışan çıkarsama ve sorgulama algoritmaları. Yöntemin dayandığı uzantı tabanlı bilgi modeli ontolojileri özetleyerek çıkarsamanın bu özet üzerinde gerçekleştirilmesini sağlar. Çıkarsama yalnızca bu özet üzerinde gerçekleştiği için bellekte gerçekleştirilen ileriye zincirlemenin süre ve bellek gereksinimleri önemli ölçüde düşer. Sorgulama algoritması ise veritabanında saklanan ontolojik veriyi ve çıkarsanmış veriyi kullanarak sorguların eksiksiz ve doğru cevaplanabilmesi için özelleşmiş bir geriye zincirleme algoritmasıyla eksik kalan çıkarsamayı tamamlar. Tez kapsamında bu yöntemin gerçekleştirimi ve başarım deneyleri yapılmıştır. Ayrıca yöntemin nitelikleri ve başarımı, varolan benzer uygulamalarla karşılaştırılmıştır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Ölçeklenebilirlik, pD*, kural tabanlı çıkarsama, uzantı tabanlı model, ileriye zincirleme, geriye zincirleme, Scalability, pD*, rule based reasoning, extension-based model, forward chaining, backward chaining, Bilgisayar Mühendisliği A.B.D.
