Yapay zeka yardımıyla güneş enerjisi üretim tahminlemesi ve gerçekleşen üretim değerleri ile tasarım programı çıktılarının karşılaştırmalı analizi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorÇeliktaş, Melih Soner
dc.contributor.authorMersin, Gamze
dc.date.accessioned2025-03-11T10:48:35Z
dc.date.available2025-03-11T10:48:35Z
dc.date.issued2024
dc.departmentEge Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Güneş Enerjisi Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractYenilenebilir enerji entegrasyonu arttıkça hem öngörülebilir hem de güvenilir enerji yönetim sistemlerine olan talep artmaktadır. Üretimi ve şebekeye beslemesi değişken olan güneş enerjisi gibi yenilenebilir kaynaklardan elde edilen enerji üretiminin doğru tahmin edilmesi, enerji yönetim sistemlerinin odak konularından biridir. Bu tezde, gerçek bir güneş enerjisi santralinin üretimini tahmin etmek için yapay zeka kullanılmıştır. Yapay zeka ile tahmin edilen üretim değerleri, gerçekleşen üretim değerlerinin yanı sıra enerji santrali tasarımında yaygın olarak kullanılan Helioscope ve Pvsyst programları tarafından tahmin edilen üretim değerleri ile karşılaştırılmıştır. Metodoloji, veri temini, veri ön işleme, makine öğrenimi ve yapay zeka modellerinin geliştirilmesini içermektedir. Eğitim verilerinde lineer regresyon, boosting algoritmaları (XGBoost, CatBoost, LightGBM), uzun kısa süreli bellek (LSTM) ve yapay sinir ağları (ANN, MLP) analiz edilmiş, en iyi sonuçları veren LightGBM makine öğrenmesi modeli ile GridSearchCV kullanılarak parametre optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Test verileri üzerinde çalıştırıldığında RMSE değeri 67,04 ve R-kare değeri 0,96 olarak elde edilmiştir. Sonuçlar LightGBM algoritmasının gerçek üretim ve tasarım programı verileriyle yakından uyumlu tahminler yapabildiğini göstermektedir.
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=UjlM15wKZGQW6TLC0pvCt1VfcZjaf1nY2GybJXklU1P5o6em1jpJYhGURIVhh0nY
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/116608
dc.identifier.yoktezid896417
dc.language.isotr
dc.publisherEge Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectMakine öğrenmesi
dc.subjectyapay zeka
dc.subjectüretim tahminleme
dc.subjectyenilenebilir enerji
dc.subjectfotovoltaik üretim tahmini
dc.subjecttahmin modelleri
dc.subjectgüneş enerjisi tahmini
dc.subjectyapay sinir ağları.
dc.subjectMachine learning
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectproduction forecasting
dc.subjectrenewable energy
dc.subjectphotovoltaic production forecasting
dc.subjectforecasting models
dc.subjectsolar energy forecasting
dc.subjectartificial neural networks.
dc.titleYapay zeka yardımıyla güneş enerjisi üretim tahminlemesi ve gerçekleşen üretim değerleri ile tasarım programı çıktılarının karşılaştırmalı analizi
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu