Sayısal ses işleminin tıbbi tanıda kullanılması

Ses hastaliklarinin birçogu sesin kalitesinde degisime sebep olur. Uzmanlar; hastalikli seslere tani koymak için degisik invaziv yöntemler kullanmaktadir. Bu çalismadaki analiz ile noninvaziv tani konmasi amaçlanmaktadir. Çalismamizda; sesin, zaman-frekans parametreleri olan genlik perturbasyon orani, perde perturbasyon orani, sessizlik derecesi ve model tabanli parametreler olan Teager ortalamali dalgacik dönüsüm katsayilari ve yüksek dereceli istatistikler ile öznitelik vektörleri olusturulmustur. Saglikli veya farkli hastalik siniflarina ait ses bölütleri, yapay sinir aglari ile siniflandirilmaktadir. Bu amaçla, geriye yayinim temelli çok katmanli algilayici ve radyal temelli olasilik ag yapilari kullanilmistir. Geriye yayinim temelli aglarda; esnek, ölçekli-eslenik ve BFGS yöntemleri egitim algoritmalari olarak kullanilmistir. Benzetim çalismalari sonucunda, ölçekli-eslenik gradyan yönteminin en iyi sonucu verdigi bulunmustur.