Tarla bitkilerinin ilaçlanmasında kullanılan araçların çevre kirliliğine etkilerini araştırmak amacıyla bir görüntü işleme sisteminin geliştirilmesi
| dc.contributor.author | Öztürk, Yusuf | |
| dc.contributor.author | Yalçın, Erol | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-21T18:34:46Z | |
| dc.date.available | 2024-08-21T18:34:46Z | |
| dc.date.issued | 1991 | en_US |
| dc.department | Ege Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi | en_US |
| dc.description | Araştırma Projesi -- Ege Üniversitesi, 1991 | en_US |
| dc.description.abstract | Bu çalışmada I. bölümde söz edildiği gibi, 150 pixel/inch doğruluktaki bir scanner vasıtası ile sayısal hale getirilmiş fotoğraflarda yer alan nesnelere ait bazı bilgilerin elde edilmesi amaçlanmıştır. Sayısal hale dönüştürülen fotoğraflar, ilk önce II. bölümde sunulmuş olan tekniklerden birisi ile görüntü için sabit sınır değişkeni belirlenerek (thresholding), segmentasyona tabi tutulmuştur. Böylece nesneler ile arka plan birbirinden ayrılmıştır ve binary bir görüntü elde edilmiştir. Binary görüntü elde edildikten sonra burada bulunan nesneler belirginleştirilmiş ve daha sonra bu nesneler üzerinde çalışmalar yapılmıştır. Bunlar yapılırken ilkin görüntü, varsa gürültüden arındırılır ve nesnelerin şekilleri daha düzenli hale getirilir. İçlerinde boşluklar varsa doldurulur, birbirine değen nesneler ayrılır. Bu işlemler bölüm IV' de anlatılan morfolojik filtreler yöntemleriyle gerçekleştirilir. Nesneler belirginleşip, birbirilerinden ayrıldıklarında işlenmeye hazır hale gelmişlerdir. Bu aşamada nesnelerin kenarları bölüm IV' de anlatılan morfolojik filtreler yöntemleriyle gerçekleştirilir. Nesnenin kenarlarının belirlenmesi işlemi sırasında nesnenin çevresi, içinin doldurulması sırasında da nesnenin alanı elde edilir. Ancak bulunan bu bilgiler pixel olarak tanımlı olduklarından pek çok kişi için bir anlam ifade etmeyecektir. Bu bilginin herkesin kullandığı uzunluk ve alan birimlerine çevrilmesi gerekmektedir. Kullanılan grafik çözünürlülüğü bilindiği için 1 birim uzunlukta kaç pixel olacağı da bilinir. Böylece bir pixelin uzunluğu ve alanı da elde edilmiş olur. Bu katsayı ile bulunan her nesnenin bilgileri çarpılarak nesnelere ait bilgiler elde edilmiş olur. Elle yapılması oldukça zor, zahmetli, yanılma payı büyük ve zaman harcayıcı olan böylesi bir işlemin sayısal görüntü işleme yardımı aracılığıyla kısa sürede, zahmetsizce ve daha kesin olarak yapılması sağlanmıştır. | en_US |
| dc.identifier.endpage | 109 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 1 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11454/93387 | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | Ege Üniversitesi | en_US |
| dc.relation.bap | 1991 MÜH 012 | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Araştırma Projesi | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | en_US |
| dc.snmz | 20240821 | en_US |
| dc.title | Tarla bitkilerinin ilaçlanmasında kullanılan araçların çevre kirliliğine etkilerini araştırmak amacıyla bir görüntü işleme sisteminin geliştirilmesi | en_US |
| dc.type | Project | en_US |
