Uyarlanabilir küme örneklemesinde ön örneklem ölçümünün belirlenmesi
dc.contributor.advisor | Şenol, Şanslı | |
dc.contributor.author | Bozkurt, Olcay | |
dc.date.accessioned | 2016-03-22T10:04:31Z | |
dc.date.available | 2016-03-22T10:04:31Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.department | Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
dc.description.abstract | Çalışmada, kitlenin büyüklüğü hakkında tutarlı bilgilerden yoksun küme örneklemesinin yetersizliklerini ortadan kaldırmak için Thompsonʼ ın Uyarlanabilir Küme Örneklemesi (UKÖ) için ön örneklem ölçümü hakkında bir kriter geliştirilmiştir. UKÖ hakkında günümüze kadar yapılan çalışmalar incelendiğinde ön örneklem ölçümünün keyfi seçildiği görülmüştür. Örneklem ölçümünün doğru seçilmesi tahmin edicilerin belirlemesi ve araştırmanın yürütülmesi açısından önemlidir. Tez çalışmasında, iki uygulamaya yer verilmiştir. İlk uygulamada türetilen veriler üzerinden ön örneklem ölçümüne ilişkin kriter belirlenmiş olup, ikinci uygulamada ise İzmir Körfeziʼ nde yapılan bir çalışmadan elde edilen Skeletonema costatumʼ a ait veriler üzerinde kriter uygulanmıştır. | en_US |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11454/1879 | |
dc.language.iso | tr | en_US |
dc.publisher | Ege Üniversitesi | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Uyarlanabilir küme örneklemesi, ön örneklem ölçümü. | en_US |
dc.subject | Adaptive cluster sampling, initial sample size. | en_US |
dc.subject | Teorik İstatistik A.B.D. | en_US |
dc.title | Uyarlanabilir küme örneklemesinde ön örneklem ölçümünün belirlenmesi | en_US |
dc.type | Master Thesis | en_US |