Kayıp fonksiyonlarına dayalı süreç-dışı kalite geliştirme yaklaşımları
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2015
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu tezde gürültü değişkenlerinin olasılık dağılımının sağa çarpık bir yapıda olan gamma dağılımına uygunluğu varsayımı altında kalite geliştirme yaklaşımları çalışılmıştır. Önerilen yaklaşımlar kapsamında, ilk olarak gürültü değişkenlerinin gamma dağılımına sahip olduğu varsayımı altında, yanıtların olasılık yoğunluk fonksiyonu elde edilmiştir. Ayrıca, yeni bir asimetrik kayıp fonksiyonu tanıtılmıştır ve özellikleri incelenmiştir. Son olarak, önerilen asimetrik kayıp fonksiyonu da göz önünde bulundurularak, yanıtların elde edilen olasılık yoğunluk fonksiyonuna uygunluğu varsayımı altında geliştirilen yeni bir ikili yanıt yüzey yaklaşımına yer verilmiştir. Gamma dağılımına sahip gürültü değişkenlerinin deney sırasında rasgele değer aldıkları varsayımı altında yapılan simülasyon çalışması ile bir deney tasarımı oluşturulmuştur ve yanıtların dağılımı incelenerek teorik olarak elde edilen olasılık yoğunluk fonksiyonuna uygunluğu gösterilmiştir. Önerilen kayıp fonksiyonu kullanılarak noktasal kayıplar tespit edilmiştir ve önerilen ikili yanıt yüzey yaklaşımının bir uygulaması yapılmıştır.
In this thesis, quality improvement approaches under gamma distributed noise variables has been studied. Within the scope of proposed approaches, firstly, we investigate the effects of this skewed structure on responses and based upon this scenario the proposed density function under gamma distributed noise variable is obtained. Furthermore, a new asymmetric loss function is introduced and its properties have been investigated. Finally, considering the proposed loss function, a new dual response surface approach is given under responses have proposed probability density function which is obtained in this thesis. A simulated experimental design is conducted under the assumption that gamma distributed noise variables get values randomly during the experiment and the relevance between the structure of theoretical pdf and forms of distribution of simulated responses at experiment runs is illustrated. The losses for all experimental runs are identified using proposed loss function and also an application of proposed dual response approach is performed.
In this thesis, quality improvement approaches under gamma distributed noise variables has been studied. Within the scope of proposed approaches, firstly, we investigate the effects of this skewed structure on responses and based upon this scenario the proposed density function under gamma distributed noise variable is obtained. Furthermore, a new asymmetric loss function is introduced and its properties have been investigated. Finally, considering the proposed loss function, a new dual response surface approach is given under responses have proposed probability density function which is obtained in this thesis. A simulated experimental design is conducted under the assumption that gamma distributed noise variables get values randomly during the experiment and the relevance between the structure of theoretical pdf and forms of distribution of simulated responses at experiment runs is illustrated. The losses for all experimental runs are identified using proposed loss function and also an application of proposed dual response approach is performed.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Süreç-Dışı Kalite Kontrol, İkili Yanıt Yüzey Yaklaşımı, Asimetrik Kayıp Fonksiyonu, Off-Line Quality Control, Dual Response Surface Approach, Asymmetric Loss Function
