İzmir körfezindeki kirliliğin istatistiksel bir modelle incelenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorBaskan, Onur
dc.contributor.authorSaygı, Hülya
dc.date.accessioned2024-08-19T19:45:42Z
dc.date.available2024-08-19T19:45:42Z
dc.date.issued2000
dc.departmentEge Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionBu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.en_US
dc.description.abstractÖZET İZMİR KÖRFEZİNDEKİ KİRLİLİĞİN İSTATİSTİKSEL BİR MODELLE İNCELENMESİ SAYGI, Hülya YÜKSEK Lisans Tezi, İstatistik Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Onur BAŞKAN Temmuz 2000, 159 sayfa Günümüzde özellikle sınırlı miktarda bilgiden sonuç çıkarmak ve bu sonuca göre karar vermek gerektiğinde istatistik yöntemlerinin kullanılabilmesi bilimsel alanda ilerleme olanağı yaratmıştır. Bu alanlardan biri de çevreye ilişkin verilerdir. Bu çalışmada, FAO'ya hazırlanmış bir araştırma projesinin ham verileri kullanılarak kirliliği ortaya çıkarılabilecek bir regresyon model oluşturmak amaçlanmıştır. Uygulanan çoklu doğrusal regresyon, model ile ilgili genel bilgiler, modele ilişkin parametre tahmin yöntemleri, ele alınmış varsayım bozulmaları olmasında yapılması gereken testler geniş bir literatür taramasına dayandırılmıştır. Yapılan uygulamanın sonucunda, kirliliği etkileyen değişkenlerin derinlik faktörü, fosfat ve azot toplamı (nitrit, nitrat ve amonyum azotları) olduğu ortaya çıkmıştır. Çalışmanın uygulama bölümünde verilerin değerlendirilmesi aşamasında SPSS for Windows 6.2 istatistiksel paket programı, MİNITAB, Statistica ve Excel paket programlan kullanılmıştır. Anahtar Kelimeler: Kirlilik, Çözünmüş Oksijen, Artıklar Analizi, Çoklu Bağlantı, Değişen Varyans, Adım- Adım Seçim Yöntemien_US
dc.description.abstractV ABSTRACT STATISTICAL MODELLING OF POLLUTION IN İZMİR BAY SAYGI, Hülya MSc in Statistik Supervisor: Prof. Dr. Onur BAŞKAN July 2000, 159 sayfa Nowadays, the use of statistical methods, especially to make decisions depending on inferences from limited data, lead to progress in scientific research. One of these research area that utilizes statistical techniques extensively is environmental studies. The aim of this study is to develop a regression model to find out the most important factors that cause the pollution in Izmir Bay by using raw data which is prepared for another research project supported by FAO. Background knowledge regarding multiple linear regression, parameter estimation methods and remedial actions to be taken, when the least squares assumptions are not satisfied, and based on an extensive literature review. Analysis results indicate that depth, phosphate and ammonio are found to be the most important factors that affect pollution in Izmir Bay. Note that, statistical analysis are done for using the statistical packages SPSS, MINITAB, Statistica and Excel. Key Words: Pollutiion, Dissolved Oxygen, Residual Analysis, Multicollinearity, Heteroscedasticity, Stepwise methoden_US
dc.identifier.endpage159en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/87026
dc.identifier.yoktezid96568en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherEge Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectİstatistiken_US
dc.subjectStatisticsen_US
dc.subjectKirliliken_US
dc.subjectPollutionen_US
dc.subjectÇoklu doğrusal regresyonen_US
dc.subjectMultiple linear regressionen_US
dc.subjectİstatistiksel yöntemleren_US
dc.subjectStatistical methodsen_US
dc.subjectİzmir Körfezien_US
dc.subjectİzmir Bayen_US
dc.titleİzmir körfezindeki kirliliğin istatistiksel bir modelle incelenmesien_US
dc.title.alternativeStatistical modelling of pollution in İzmir bayen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu