Hastaların retina damar görüntülerindeki zamansal farklılıkların incelenmesi için tipik noktaların bulanık radyal tabanlı fonksiyon sinir ağları ile otomatik çıkarsanması

Retina, gözün arkasında görüntüye ilişkin bilgiyi beyne taşıyan sinir liflerini içeren ve görme işlevini gerçekleştiren göz tabakasıdır. Bu sebeple, retinada oluşan hastalıklar doğrudan görme duyumuzu tehdit etmektedir. Retina üzerinde meydana gelen değişimlerin incelenmesi hastalıkların erken teşhis edilmesine olanak sağlar. Aynı hastadan farklı zamanlarda alınan retina görüntülerinin karşılaştırılması ve aralarında meydana gelen değişimlerin izlenmesi görüntü çakıştırma yöntemiyle yapılmaktadır. Görüntü çakıştırma işlemi, referans görüntü ile hedef görüntüden seçilen tipik noktalarının birebir eşleştirilerek iki görüntü arasındaki farkın elde edilmesi prensibine dayanmaktadır. Bu çalışma kapsamında, hastaların retina damar görüntülerindeki zamansal farklılıkların izlenmesi için tipik noktaların bulanık radyal tabanlı fonksiyon sinir ağları ile otomatik çıkarsanmasına yönelik yeni bir yöntem geliştirilmiş ve sonuçları tartışılmıştır. Bulanık Mantık ile bütünleştirilmiş Radyal Tabanlı Fonksiyon modelinde, sınıflandırmanın dinamik olarak gerçekleştirilmesi ve bulanık mantık ile tipik noktaları çıkarsamanın daha yüksek bir doğrulukla (accuracy) gerçekleştirilmesi ve yanlış pozitif sonuçların (False Positive) en aza indirgenmesi hedeflenmiştir. Geliştirilen uygulama, bilgisayar ile bir sunucu (server) üzerinden diğer bir tablet bilgisayara aktarılmış ve aktarılan görüntüler daha önceki görüntülerle karşılaştırılarak hastalığın zamansal takibinin gerçekleştirilmesini sağlamıştır.