Beyin-bilgisayar arayüzünde hayali motor potansiyellerinin kullanımı

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2013

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Ege Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Beyin bilgisayar arayüzü, kaslarımızı kullanmadan, sadece beyinsel aktiviteyle, iletişim kurma veya cihazları yönetecek komut oluşturma sistemidir. Beyin bilgisayar arayüzü sisteminin başlıca amacı ağır nöromusküler hastalığı olan kişilerin, isteklerini bakıcılarına iletebilmesini veya kelime işleme programı, nöroprotez gibi cihazları komuta edebilmesini sağlamaktır. Günümüzde beyin bilgisayar arayüzü sistemleri birçok farklı elektrofizyolojik sinyalden kullanıcının istemini saptayabilmektedir. Bu sinyallere yavaş kortikal potansiyel, P300 potansiyeli, mu ile beta ritimleri örnek verilebilir. Bu sinyaller beyin bilgisayar arayüzü sistemi tarafından bir bilgisayar veya farklı bir cihazı yönetecek komutlar haline çevrilmektedir. Ancak hasta açısından, birçok beyin bilgisayar arayüzü sisteminde kayıtlar çok sayıda elektrot ve bu elektrotları sıkıca tutan bir başlıkla, konforsuz bir şekilde yapılmaktadır. Ayrıca bir kısım beyin bilgisayar arayüzü sisteminde kullanım öncesi uzun süreli eğitimle beyin sinyallerini kontrol etmeyi öğrenme gerekliliği vardır. Sistem açısından ise, sinyallerin komutlara çevrilmesinde yüksek güvenilirlik gerekmektedir. Bu çalışmada 8 sağlıklı denek üzerinde, kullanıcılara ön eğitim verilmeden, kullanıcının konforu bozulmadan, sadece iki kanallı bir kayıt sistemi kullanarak doğruluk oranı yüksek ayırıcı sınıflandırma yapılabilirliği araştırıldı. Sinyal özniteliği olarak işaret parmağının kaldırılması hareketinin hayal edilmesiyle oluşan hazırlık potansiyeli kullanıldı. Sistemin ayırıcı sınıflandırmasında doğrusal ayrıştırma algoritması uygulandı. Çalışılan sistem hayali motor aktivitenin tarafını % 87 oranında doğru olarak saptadı. Çalışma sonuçları literatürdeki çalışmalarla karşılaştırıldığında, çalışılan sisteminin yüksek oranda doğru ayrıştırma yapabildiği görülmüştür. Tanımlanan sistemin başarısının denenmesinde kullanıcı hatasını azaltmak için uygulama protokolünü tam olarak anlamış deneklerden uygun ortamlarda kayıtlar alındı. Sinyal kayıtları için uygun ortamın yaratılması güç olan nöromuskuler defisitli hastalar, uygulama protokolüne uymayabilecekleri düşünülerek çalışmaya alınmadı. Çalışmanın gelecekte hastaları da içerecek şekilde geliştirilmesi uygun olacaktır.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Beyin bilgisayar arayüzü, doğrusal ayrıştırma algoritması, hazırlık potansiyeli, hayali motor potansiyel., Brain computer interface, motor imaginary potential, readiness potential, linear discriminative algorithm., Biyofizik A.B.D.

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye