Etlik piliçlerde büyüme eğrilerinin karşılaştırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorAtıl, Hülya
dc.contributor.authorYakupoğlu, Çiğdem
dc.date.accessioned2024-08-19T19:45:26Z
dc.date.available2024-08-19T19:45:26Z
dc.date.issued1999
dc.departmentEge Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, Gompertz ve Bertalanffy büyüme eğrisi modellerini karşılaştırmak amacıyla iki farklı etlik piliç genotipinden toplam 14.1 adet etlik civciv kullanılmıştır. Etlik civcivlere iştaha bağlı yemleme programı uygulanmış ve çıkıştan 6.hafta yaşa kadar haftalık canlı ağırlık ölçümleri alınmıştır. Büyüme eğrilerine ait parametre tahminleri her yaş için ortalama canlı ağırlıklar üzerinden ve Levenberg-Marquardt iterasyon işlemi uygulanarak elde edilmiştir. Modellerin uyumunda A parametresi değeri, belirleme katsayısı ve uyum iyiliği testi kullanılmıştır. Uyum iyiliği hata varyansı ve Durbin-Watson istatistiğine göre belirlenmiştir. Çalışmada her iki modele ait belirleme katsayısı.998 düzeyinden büyük bulunmuştur. Gompertz modelinde hata varyansı ve A parametresi daha küçük bulunmuştur. Bu sonuçlara göre etlik piliç ağırlık-yaş verilerine üç parametreli Gompertz modelinin en iyi uyum sağladığı saptanmıştır. Anahtar sözcükler : Büyüme, Büyüme Eğrileri, Etlik Piliçlerde Büyüme, Doğrusal Olmayan Modelen_US
dc.description.abstractThis experiment, involving 141 broilers of two commercial lines was carried out in order to compare the Gompertz and Bertalanffy growth curve models. Chickens were fed ad libitum and individual body weigths were recorded every weeks from hatching to 6 weeks of age. For the parameter estimations Levenberg-Marquardt iterative nonlinear estimation algorithm was used on mean body weights for each week. Fitting criteria were the estimation of the asymptotic final weight (A), coefficients of determination and goodness-of-fit, determined by residual variances and Durbin-Watson statistics. All two model accurately described the growth of the broiler based on coefficients of determination (>.998). For the Gompertz model residual variances and A values were smaller. From these results, it should be clear that Gompertz model was provide a better description of growth curve of broiler summarizing age-weight data in to the three growth curve parameters. Key words: Growth, Growth Curves, Broiler Growth, Nonlinear Modelen_US
dc.identifier.endpage98en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=cr4SkWLaRMhkDRBjqthpsbYo2FAUUGDbjcyzQ5IUANFFemzAGuQuDumbpqP2AEKe
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/86878
dc.identifier.yoktezid85662en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherEge Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectZiraaten_US
dc.subjectAgricultureen_US
dc.subjectBüyümeen_US
dc.subjectGrowthen_US
dc.subjectEtlik piliçen_US
dc.subjectBroiler chickensen_US
dc.subjectZooteknien_US
dc.subjectZootechnicsen_US
dc.titleEtlik piliçlerde büyüme eğrilerinin karşılaştırılmasıen_US
dc.title.alternativeComparison of growth curve models on broilersen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu