Olası iklim değişikliği senaryoları altında Gediz Havzası sulama suyu ihtiyacının tahminlenmesi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2017
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ege Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Çalışmada, olası iklim değişikliğinin Aşağı Gediz Havzası'nda bulunan sulama birliklerinin net sulama suyu ihtiyaçlarına (SSİ) etkisinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, öncelikle havzada bulunan Manisa, Menemen, Salihli ve Turgutlu meteoroloji istasyonları yağış ve sıcaklık değerlerinin tahminlenmesi için yapay sinir ağlarına (YSA) dayalı ölçek indirgeme modelleri kurulmuştur. Modellerde, tahminleyici olarak NCEP/NCAR re-analiz değişkenleri kullanılmış, bu değişkenlerden ölçek indirgeme modellerinde hangilerinin kullanılacağına doğrusal regresyon yöntemi ve performans kriterleri kullanılarak karar verilmiştir. Kurulan ölçek indirgeme modelleri, ECHAM5 iklim modelinin 20C3M 1961-1990 referans dönemi ve 2021-2100 yılları A2, A1B ve B1 senaryo sonuçlarıyla çalıştırılarak istasyonlar için yağış ve sıcaklık tahminleri elde edilmiştir. Sonuçlardaki yanlılık miktarını azaltmak için bias düzeltme işlemi uygulanmıştır. Düzeltilmiş yağış ve sıcaklık değerleri kullanılarak Blaney-Criddle yöntemiyle bitki su tüketimleri ve net sulama suyu ihtiyaçları hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar değerlendirildiğinde, havza genelinde 2021-2100 dönemi ortalama net SSİ değerlerinde A2, A1B ve B1 senaryolarında sırasıyla %13.7, %16.3 ve %11.5 artış olacağı tahminlenmiştir.;ECHAM5, yapay sinir ağları, ölçek indirgeme, bias düzeltme, net sulama suyu ihtiyacı.;ECHAM5, artificial neural networks, downscaling, bias correction, net irrigation demand.
Açıklama
Araştırma projesi -- Ege Üniversitesi, 2017
