Uzaktan Algılama Tekniği ile Pamuk Tarla Verimi Tahmin Doğruluğunun Arttırılmasında Kırmızı Kenar (Rededge) Band Kullanımının Katkısı
Küçük Resim Yok
Tarih
2015
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Uydu görüntüleme sistemlerinde yersel ve tayfsal çözünürlük son yıllarda hızla yükseltilmektedir. Bu gelişim, uydu görüntülerinden tarımsal amaçla yararlanma düzeyini ve elde edilen veri doğruluğunu da arttırabilmektedir. Bugüne kadar uzaktan algılama tekniğinin tarımsal amaçla kullanımında, genellikle görünür bölge ve yakın-kızılötesi dalga boyundaki enerjilerden yararlanılmıştır. Ancak, son 5 yıldır geliştirilen kameralar tarafından başarıyla kaydedilen Kırmızı-Kenar(Rededge) enerjinin ürün deseni tanımlamaları ve ekili alan belirleme çalışmalarına katkı sağlayacağı beklenmektedir. Bu araştırmada, pamuk bitkisi Kırmızı-kenar (KK) bant yansıma değerleri ile tarla verimi belirlenmesi çalışmalarında bu bandın katkıları incelenmiştir. Çalışmada, her yıl arazide verim bilgilerinin de toplandığı, 2010 yılı ile 2014 yıllarını kapsayan son 5 yıllık Rapideye görüntüleri kullanılmıştır. Böylece, yıllara bağlı olarak değişen ekim zamanı, fenolojik süreç ve farklı iklim koşulların yansıma ve verime etkisi de dikkate alınmıştır. Araştırma sonucunda Yakın-Kızılötesi (YKÖ) yansıma verileri ile pamuk verimi arasında güçlü bir doğrusal ilişki belirlenirken (R 2=0,64 – 0,73), KK band yansıma verileri ile verim arasında da istatistiksel açıdan yüksek bir doğrusal ilişki olduğu saptanmıştır (R2=0,62 – 0,85). Sonuç olarak, özellikle bitki verim ilişkilerinin ortaya konulması ve hassas bir şekilde belirlenebilmesi için tek başına YKÖ yansıma verilerinin yeterli olamayacağı ancak KK gibi bitkinin fizyolojik durumunu ortaya koyan bantların da işleme dahil edilmesiyle birlikte güvenirliği ve doğruluğu yüksek oranlarda verim tahmini yapılabileceği anlaşılmıştır.
The spatial and spectral resolutions of satellite imaging systems have increased rapidly in recent years. This rapid development makes satellite images more useful for agricultural purposes and data accuracy. in general visible and near-infrared (NIR) wavelength portions of the electromagnetic spectrum are used in remote sensing in agricultural studies. Hoewever, it is expected that the use of Rededge(RE) energy will make valuable contribution to crop pattern defining and yield estimation studies at the cultivated areas. in this research, the contributions of the RE band uses were examined in the cotton yield estimation studies. Rapideye images, were used together with the annual yield information collected from the fields studies during the years 2010-2014. in this way, effects of changing planting times, phenological duration and different climatic conditions to reflectance and yield were considered. the research results showed that there is a linear relation between NIR reflection data and the cotton yield (R2=0,64 – 0,73). Similarly, a statistically significant linear relation between RE band reflection data and the yield was also found (R2=0,62 – 0,85). As a result, additional RE spectral data using together with NIR data can increase accuracy of the cotton yield estimation and can give more reliable results instead of using NIR reflection data alone.
The spatial and spectral resolutions of satellite imaging systems have increased rapidly in recent years. This rapid development makes satellite images more useful for agricultural purposes and data accuracy. in general visible and near-infrared (NIR) wavelength portions of the electromagnetic spectrum are used in remote sensing in agricultural studies. Hoewever, it is expected that the use of Rededge(RE) energy will make valuable contribution to crop pattern defining and yield estimation studies at the cultivated areas. in this research, the contributions of the RE band uses were examined in the cotton yield estimation studies. Rapideye images, were used together with the annual yield information collected from the fields studies during the years 2010-2014. in this way, effects of changing planting times, phenological duration and different climatic conditions to reflectance and yield were considered. the research results showed that there is a linear relation between NIR reflection data and the cotton yield (R2=0,64 – 0,73). Similarly, a statistically significant linear relation between RE band reflection data and the yield was also found (R2=0,62 – 0,85). As a result, additional RE spectral data using together with NIR data can increase accuracy of the cotton yield estimation and can give more reliable results instead of using NIR reflection data alone.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Ziraat Mühendisliği
Kaynak
Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
52
Sayı
2
