Sürdürülebilir pancar yetiştiriciliğinde verimlilik düzenlemeleri ve dijital tarım tekniklerinin geliştirilmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorEsetlili, Mustafa Tolga
dc.contributor.investigatorKurucu, Yusuf
dc.contributor.investigatorÇolak Esetlili, Bihter
dc.contributor.investigatorUlu, Oğuzhan
dc.contributor.investigatorÖzmen, Özgür
dc.contributor.investigatorÖztürk, Gülsüm
dc.date.accessioned2025-05-16T07:27:57Z
dc.date.available2025-05-16T07:27:57Z
dc.date.issued2023
dc.departmentEge Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Bölümü
dc.description.abstractİklim değişikliği, sosyo-ekonomik gelişmeler ve artan nüfus, gıda üretimi için kullanılabilir kaynaklar üzerinde, özellikle tarım arazileri ve su gibi kaynaklar üzerinde şiddetli bir baskı oluşturmaktadır. 2050 yılına kadar tarımsal üretimin yüzde yüz artırılmasına uyum sağlamak için, tarla ve çiftlik seviyelerinde risk yönetimi ve kaynak optimizasyonu yöntemlerinin geliştirilmesi büyük önem taşımaktadır. Projemiz, daha dirençli bir tarımsal üretim elde etmek amacıyla, üretimdeki riskleri azaltmayı ve mevsimsel çok parametreli bir model geliştirerek kaynakları optimize etmeyi hedeflemektedir. Bu yenilikçi modeli geliştirmek için, toprağın fiziko-kimyasal özellikleri, tarlaların jeomorfolojik özellikleri (toprak derinliği, toprağın jeolojik ana materyali, arazi eğim özellikleri vb.), parsel bazında ürün desen geçmişi ve yaklaşan yetiştirme mevsimleri için iklim tahminleri bir arada incelenecektir. Mevsimsel bitki ve toprak yönetimi, sadece sürdürülebilirlik açısından kaynak optimizasyonuna yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda verim miktarı üzerindeki riskleri yöneterek gıda güvenliğine de katkı sağlar. Üretimdeki artan tahmin edilebilirlik, aile çiftçilerinin daha iyi bir geleceğe sahip olmalarını ve geleceğe yönelik sağlam bir iş modeli geliştirmelerini teşvik eder. İklim direnci açısından, projemiz, iklim değişikliğine uyumu teşvik edecek ve şeker pancarı yetiştiriciliğinin birim karbon ayak izini azaltacaktır. Şeker pancarının agronomik olarak talepkar yapısı (sürdürülebilir yönetimi gerektiren döngüsel bir ürün) ve ekonomik değeri (Türkiye ekonomisinde yıllık 1,2 milyar dolarlık değer) göz önünde bulundurularak, bu proje özellikle şeker pancarı için ve pilot bir bölgede uygulanabilir olarak tasarlanmıştır. Ancak, çözümün daha geniş bölgelere ve diğer ekilebilir ürünlere uygulanabilirliği ve ölçeklenebilirliği de gelecekteki çalışmalar için hedeflenmektedir. Bu nedenle, daha sürdürülebilir tarımsal üretim alışkanlıklarına ulaşmak için, multi-spektral uydu görüntüleri, dijital toprak haritaları ve yerel hava tahminleri gibi ölçeklenebilir ve doğru veri kaynakları seçilmiş ve bu kaynaklar disiplinlerarası bir yaklaşımla birleştirilerek araştırılmıştır.
dc.description.abstractClimate change, socio-economic developments, and an increasing population are exerting intense pressure on available resources for food production, especially on resources such as agricultural lands and water. To adapt to the need for doubling agricultural production by 2050, the development of risk management and resource optimization methods at the field and farm levels is of great importance. Our project aims to achieve more resilient agricultural production by reducing risks in production and optimizing resources through the development of a seasonal multi-parameter model. To develop this innovative model, the physicochemical properties of soil, the geomorphological properties of fields (soil depth, the geological parent material of soil, land slope characteristics, etc.), parcel-level crop pattern history, and climate forecasts for the upcoming growing seasons will be examined together. Seasonal plant and soil management not only assist in resource optimization for sustainability but also contribute to food security by managing risks on yield amounts. Increased predictability in production also encourages family farmers to have a better future and develop a future-proof business model. From a climate resilience perspective, our project will promote adaptation to climate change and reduce the carbon footprint per unit of sugar beet cultivation. Considering the agronomically demanding nature of sugar beet (a rotational crop requiring sustainable management) and its economic value (a yearly value of $1.2 billion in the Turkish economy), this project has been specifically designed for sugar beet and for implementation in a pilot region. However, the applicability and scalability of the solution to larger areas and other arable crops are also targeted for future work. Therefore, scalable and accurate data sources such as multispectral satellite imagery, digital soil maps, and local weather forecasts have been selected and investigated with an interdisciplinary approach to achieve more sustainable agricultural production habits.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/117301
dc.language.isotr
dc.publisherEge Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryProject
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subjectŞekerpancarı
dc.subjectverimlilik
dc.subjectuzaktan algılama tekniği
dc.subjectürün izleme
dc.subjectmakine öğrenmesi.
dc.subjectSugarbeet
dc.subjectproductivity
dc.subjectremote sensing technique
dc.subjectcrop monitoring
dc.subjectmachine laerning.
dc.subject.classificationFBG-2020-22171
dc.titleSürdürülebilir pancar yetiştiriciliğinde verimlilik düzenlemeleri ve dijital tarım tekniklerinin geliştirilmesi
dc.typeProject

Dosyalar

Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Araştırma Projeleri Koleksiyonu