Ses telleri hastalıklarının sayısal görüntü işleme yöntemleri ile tanılanması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorEngin, Mehmet
dc.contributor.authorEngin, Erkan Zeki
dc.date.accessioned2018-05-07T12:49:48Z
dc.date.available2018-05-07T12:49:48Z
dc.date.issued2010
dc.departmentEge Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.description.abstractSes hastalıklarının birçoğu sesin kalitesinde değişime sebep olurlar. Uzmanlar, hastalıklı seslere tanı koymak için farklı örselemeli yöntemler kullanmaktadırlar. Bu yöntemlerden biri, video-stroboskopi (VS) tekniği ile alınan ses telleri görüntülerinin fonksiyonel olarak değerlendirilmesidir. VS tabanlı görüntülerinin değerlendirmesi özneldir ve büyük ölçüde hekimin tecrübesine dayanmaktadır. Bu çalışmadaki esas amaç, ses telleri görüntülerindeki değerlendirmelerin nesnel yapılabilmesi için nicel özniteliklerin çıkartılmasıdır. Bu amaçla, görüntü işleme yöntemlerini kullanarak çıkartılan glotal alan dalga biçimi üzerinden öznitelikler çıkartılmıştır. Ayrıca, çeşitli çerçevelere ait görüntülerden bölgesel tanımlayıcılar çıkartılmıştır. Daha sonra, bu özniteliklerden istatistiksel olarak anlamlı olanları tespit edilmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında; seslerden çıkartılan akustik parametreler ile glotal alan tabanlı öznitelikler arasındaki ilişki incelenmiştir. Son olarak ise görüntü işleme ile çıkartılan glotal alan dalga biçimini sağlayan LF ve Rosenberg modelleri denenmiştir.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/4687
dc.language.isotren_US
dc.publisherEge Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectVideo-stroboskopien_US
dc.subjectglotisen_US
dc.subjectglotal alan dalga biçimien_US
dc.subjectakustik analizen_US
dc.subjectistatistiksel analizen_US
dc.subjectmodellemeen_US
dc.subjectVideo-stroboscopeen_US
dc.subjectglottisen_US
dc.subjectglotal area waveformen_US
dc.subjectacoustic analysisen_US
dc.subjectstatistical analysisen_US
dc.subjectmodellingen_US
dc.subjectElektrik-Elektronik Mühendisliği A.B.D.en_US
dc.titleSes telleri hastalıklarının sayısal görüntü işleme yöntemleri ile tanılanmasıen_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
erkanzekiengin2010.pdf
Boyut:
2.58 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu