Anlamsal web uygulamalarında sosyal saygınlık ve güven kavramı uygulaması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorAytaç, Vecdi
dc.contributor.authorOlgun, Çağdaş
dc.date.accessioned2020-10-19T11:36:40Z
dc.date.available2020-10-19T11:36:40Z
dc.date.issued2016en_US
dc.date.submitted2016
dc.departmentFen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.description.abstractSon yıllarda hızlı gelişen teknoloji ve sosyal ağların önem kazanması insanların günlük hayatının dışında sanal bir hayat oluşturmasına sebep olmuştur. Öyle ki bu sanallık insanların günlük hayatını tamamen yansıtır olmuştur. Bu sebeplerden dolayı sosyal ağlar inanılmaz derecede popüler olmuştur. Kısa sürede milyarlarca insan tarafından kullanılmaya başlayan sosyal ağlar, insanlar için yeni bir yaşam tarzı haline gelmiştir. Bu yaşam tarzında; insanlar içeriklere hızlıca erişebiliyor, fikirlerini, tercihlerini anında paylaşabiliyor ve diğer insanların içeriklerle ilgili görüşlerini okuyup değerlendirebiliyorlar. Bu kadar hızlı erişim yapılabilen sanal yaşam tarzı yeni üretilen içerikleri saniyeler içinde eskitebiliyor, göz açıp kapayıncaya kadar içerikler artık bir çöp haline gelebiliyor. Bu kadar fazla kavramın, trafiğin ve içeriğin olduğu sistemlerde kavramlar üzerinden kullanıcıya yönelik ve özelleşmiş olanaklar sunmak da başlı başına bir problem haline gelmiştir. Bu sebeple sistemler bu olanakları sağlamak için güven ve saygınlık kavramları araştırmalarına önem vermiştir. Bu tezin kapsamında web üzerinde dağınık şekilde bulunan kaynakların nasıl anlamsal ağ görüşü ile toplandığı, toplanan bu kavramlar temel alınarak kullanıcılara özgün içerik önerisi gibi özelleşmiş uygulamaları geliştirmek için taban hazırlayacak güven ve saygınlık kavramları veri madenciliği yöntemleriyle araştırılmıştır. Güven ve saygınlığın birbirlerini nasıl beslediği ve kullanıcıları nasıl grupladığı gösterilmiştir.en_US
dc.description.abstractIn recent years internet and social networks are developing rapidly. These social networks reflect the normal life successfully. Thus, people create a virtual life with these social networks. People can socialize, share contents, comment, protest and do everything in this networks. So this virtual life is now accepted as a new lifestyle. This new lifestyle also makes everything connected and accessible. People can access easily any contents that they're interested in, just in time. They share, give opinion, comment, read other people's reviews about any content. And those contents can rapidly be outdated because of this fast access channels. Regarding the amount of contexts and contents, it has become a challenging problem to perform personalized recommendations. Thence, companies are started to focus on trust and reputation research to provide complex services for their users. In this thesis scope, target application is leveraged to semantic web architecture. To prepare a baseline for recommendation ability, trust and reputation is researched with data mining techniques. Finally, how reputation and trust bootstraps each other is demonstrated.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/58771
dc.language.isotren_US
dc.publisherEge Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSosyal Ağlaren_US
dc.subjectAnlamsal Weben_US
dc.subjectBağlı Verien_US
dc.subjectGüvenen_US
dc.subjectSaygınlıken_US
dc.subjectVeri Madenciliğien_US
dc.subjectVeri Görselleştirmesien_US
dc.subjectSocial Networksen_US
dc.subjectSemantic Weben_US
dc.subjectLinked Dataen_US
dc.subjectTrusten_US
dc.subjectReputationen_US
dc.subjectData Miningen_US
dc.subjectData Visualizationen_US
dc.titleAnlamsal web uygulamalarında sosyal saygınlık ve güven kavramı uygulamasıen_US
dc.title.alternativeSocial reputation and trust concepts applications in semantic web applicationsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
cagdasolgun2016.pdf
Boyut:
1.15 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Yüksek lisans tez dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu