Yapay sinir ağları üzerinde kural çıkarma işlemi için bağlantıcı melez bir zeki sistem geliştirilmesi

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2013

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Ege Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Yapay sinir ağları (YSA) bir makine öğrenmesi yöntemi olarak bir çok problemin çözümünde kullanılmaktadır. Öğrenebilme yeteneği sayesinde, eldeki verileri temsil edecek modele geçiş kolaylıkla sağlanabilmektedir. Bu özelliğine karşın en büyük dezavantajı kapalı kutu özelliği taşımasıdır. Bu nedenle doğru sonuçlar vermesine rağmen neden sonuç ilişkilerini doğrudan gösterememesi, yöntemin güvenilirliğini azaltmaktadır. Bu çalışmada eğitilmiş bir yapay sinir ağının kapalı kutu özelliğini ortadan kaldıracak bir eğitimsel, bağlantıcı ve melez bir yaklaşım önerilmektedir. Önerilen yaklaşım YSA'yı kapalı kutu olarak kabul etmekte ve sadece girdi çıktı değerlerini ele almaktadır. Bağlantıcı bir algoritma olan Growing Neural Gas (GNG) kullanılarak, eğitilmiş ağ tarafından temsil edilen kural karar bölgelerinin topolojileri bulunmaktadır. GNG tarafından bulunan, topolojileri ifade eden çizge kullanılarak kural kümesi oluşturulmaktadır. GNG algoritmasının parametrelerinin problem veri kümesine göre eniyileştirilmesi için genetik algoritmalardan faydalanılmakta ve böylece melez bir zeki sistem oluşturulmaktadır. Geliştirilen yöntemin pratikteki başarısının ölçülmesi için çok katmanlı algılayıcı yapay sinir ağı modeli ile Iris, Ecoli ve Wisconsin Diagnostic Breast Cancer veri setleri üzerinde k-kat çapraz geçerleme yaklaşımı kullanılarak performans ölçümleri yapılmıştır. Ölçüm değerleri olarak kural sayısı, kural kümesi doğruluğu ve kural kümesinin aslına uygunluğu kriterleri kullanılmış ve deneysel çalışmalarda başarılı sonuçlar elde edilmiştir.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Yapay sinir ağları, kural çıkarma, melez zeki sistemler, topoloji öğrenme, GNG, genetik algoritmalar., Artificial neural networks, rule extraction, hybrid intelligent system, topology learning, GNG, genetic algorithms., Bilgisayar Mühendisliği A.B.D.

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye