Nesnelerin interneti tabanlı yapay zeka destekli yoğun bakım bilgi yönetim sistemi (YBS-IOT sistemi)

Akıllı yoğun bakım sistemi sayesinde; hastaların tıbbi parametrelerinin takibini, yoğun bakıma özel tıbbi skorlamalarının (Glaskow Koma Skalası - GKS, Apache II, SOFA, SAPS, Sedasyon vb.) hesaplanması ve sonuçlarla ilgili bildirim yapılması, raporlama ve kalite ölçüm araçlarının oluşturulması, yoğun bakım ünitelerinde (YBÜ) takip ve tedavileri, tıbbi süreçlerin elektronik ortamda kayıt altına alınması, tedavi süreçlerinin sistem üzerinden planlanması; sağlık çalışanlarını nesnelerin interneti tabanlı yapay zeka destekli yoğun bakım bilgi yönetim sistemi (YBS-IOT) ile özellikle bulaş ihtimalinin en yüksek olduğu yoğun bakımlarda hasta temaslarını en aza indirerek koruyan hasta için de sağlıkçı içinde güvenli bir sistem olarak tasarlandı ve üretildi. Yoğun bakım ünitelerine kurulan bu sistem sayesinde, hasta uzaktan takip edilebilmektedir. Üst yönetim ve sağlık otoritesi sağlık çalışanlarının çalışma kalitesi, boş yatak durumu, yatakların uygun kullanımı gibi konuları uzaktan ve sürekli bir şekilde kontrol yapabilmekte, bilgiye her zaman, her yerde ulaşabilme imkânına sahip olmuştur. İlk aşamada Proje kapsamında "Protokol Dönüştürücü" geliştirildi. Farklı marka tıbbi cihazlardan gelen (hasta başı monitörü, ventilatör, infüzyon pompası (perfüzör), kan gazı cihazları, hemodiyaliz cihazları, EKG, EMG, vb.) bilgiler bu sayede tek bir yerde toplanabildi. Tüm tıbbi cihazların dillerinin toplandığı merkezi bir dil dönüştürücü cihaz geliştirildi. Tıbbi cihaz ile iletişim kurması için özel olarak geliştirilen elektronik cihaz, tıbbi cihazdan verileri okurken Node.js ile yapılandırılan network soket bağlantısıyla verileri anlık olarak YBS-IOT ile paylaşmaktadır. Arayüzü ASP.NET ile geliştirilen YBBYS, protokol ve marka bağımsız tıbbi cihazlara entegre edilebilmektedir. Proje kapsamında Entegresi sağlanan cihazlar: Monitör: Philips MX700 / MX800, Ventilatör: Dräger Infinity C300 / C500 ve Hamilton Raphael. Bu dil dönüştürücü sayesinde farklı tıbbi cihaz dillerini (HL7, FHIR, XML, üreticilerin Spesifik protokolleri) ortaklaştırdı. Bu sayede tüm cihaz entegrasyonu tek bir cihazla entegre edildi ve bu hastane elektronik dosya sistemine entegre hale getirldi. Direkt veri paylaşma yeteneği olan tüm cihazlar üretici firmaların protokolü ve onayı kapsamında YBS-IOT'ye entegre edilebilmektedir. Projemizde, Protokol Dönüştürücü sayesinde, merkezi akıllı yazılım sistemine aktarılan veriler, makine öğrenimi algoritmasıyla işlenmekte, hekimlerin sepsisi erken teşhis etmelerine, elektronik sağlık kayıtlarında halihazırda yapılmış teşhisleri ve potansiyel şüpheli sepsis vakalarını ve hatta kesin sepsis veya septik şok vakalarını belirlemek için gelişmiş bir algoritmada oluşturulmuştur. Protokol Dönüştürücü Farklı marka tıbbi cihazları birbine, hastane elektronik dosya sistemine ve bu yazılım sayesinde sepsisin yapay zeka tarafından makine öğrenmesi vasıtasıyla tanınması, hekimleri uyarması, tedavilerini yönlendirmesi; Projemizin özgün, yenilikçi ve alanında bir ilke imza atan bir proje haline getirmektedir. Projemiz 04.Temmuz.2023 tarihli devir protokolüyle Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Başhekimliğine devredildi. YBS-IOT Ege Üniversitesi Anestezi Yoğun bakım ve Acil Tıp Anabilim Dalı yoğun bakımında kullanılmaya başlanmıştır. YBS-IOT sistemi, tamamen yerli ve milli bir yazılımdır.