Kolmogorov-Smirnov testi ile Shapiro-Wilk testinin karşılaştırılması üzerinde bir çalışma
| dc.contributor.author | Türker, Eyüp Sabri | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-04T08:11:38Z | |
| dc.date.available | 2022-03-04T08:11:38Z | |
| dc.date.issued | 1979 | en_US |
| dc.date.submitted | 1979 | |
| dc.department | Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Hesap Bilimleri Ana Bilim Dalı | en_US |
| dc.description.abstract | Parametrik hipotezlerin testiyle ilgili olarak ortaya konan metodlar, örneğin seçildiği popülasyonların sahip oldukları dağılışın Normal olduğu varsayımına dayanmaktadır. Bu varsayım geçerli değilse, uygulanan testler yanıltıcı sonuçlar verebilmektedir. Bu güçlüğü ortadan kaldırmak için, eleman sayısı küçük olan örnek grupları ile çalışırken her türlü dağılım için geçerli olabilecek test metodlarına ihtiyaç vardır. Bu test metodları genellikle parametrik olmayan hipotezler için geliştirilmiş olan ve dağılımlardan tamamen bağımsız olarak kullanılabilen metodlar olarak bilinirler. Genişliği n olan bir örneğin hangi dağılıma sahip bir populasyondan geldiğinin bulunması, uygulamalı bilim dallarında çok karşılaşılan bir problemdir. Bu tip problemlerin çözümü için kullanılan tek örnek testleri içerisinde Kolmogorov-Simirnov ve Shapiro-Wilk testleri önemli yer tutmaktadır. Ancak testlerin gücü, populasyon parametrelerine ve testin dayandığı varyanslara bağlı olarak değiştiğinde, bu iki test arasında hangisinin daha etkin olduğunu anlayabilmek çok geniş örnekleme deneyleri gerektirir. Çalışmada, Normal ve Üslü Dağılışlardan simülasyonla türetilen şans değişkenleri kullanılarak testlerin Normallik varsayımı altında bir karşılaştırması yapılmıştır. Sonuçta; Normal Dağılıştan türetilen küçük elemanlı örneklerde Kolmogorov-Smirnov tek örnek testinin, Shapiro-Wilk testine oranla daha hassas olduğu, buna karşılık Üslü Dağılıştan türetilen büyük elemanlı örnek gruplarında Shapiro-Wilk testinin daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür. Ayrıca, populasyon parametrelerinin bilindiği durumun ortaya çıkan sonuçların, populasyon parametrelerinin bilinmeyip örnekten tahminlendiği durumlardaki sonuçlardan daha iyi olduğu da görülmüştür. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11454/74075 | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | en_US |
| dc.subject | Anahtar kelime mevcut olmadığı için bu alan boş bırakılmıştır. | en_US |
| dc.title | Kolmogorov-Smirnov testi ile Shapiro-Wilk testinin karşılaştırılması üzerinde bir çalışma | en_US |
| dc.type | Master Thesis | en_US |
