Halka açık şirketlerde finansal performansın yapay sinir ağları ile tahminlenmesine yönelik bir araştırma
Küçük Resim Yok
Tarih
2014
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ege Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
Finansal performance, neural network, market-to-book ratio.;Finansal performans, yapay sinir ağları, piyasa değeri/defter değeri.;Halka açık şirketlerde, özellikle ortaklar ve potansiyel yatırımcılar tarafından izlenen finansal ölçütler oldukça önemli olup, bir işletmenin finansal performansını önceden tahmin edebilecek bir model, hem işletme içi hem de işletme dışı çevre tarafından birçok kararın alınmasında fayda yaratabilecektir. Bu çalışma kapsamında da halka açık işletmelerin finansal performanslarının tahminlenmesinde yapay sinir ağları yöntemi kullanılmış ve sonuçları çoklu regresyon analizi ile karşılaştırılmıştır. Literatür incelendiğinde, yapay sinir ağları yöntemi, taşıdığı bazı özellikler nedeniyle finansal performansın tahmin edilmesinde kullanılabilecek en iyi yöntemlerden birisi olarak görülmektedir Buna dayanarak çalışmada halka açık şirketlerin finansal performanslarının tahmininde yapay sinir ağlarından yararlanılmış ve örneklem grubu olarak BIST-100 endeksindeki imalat sektörü işletmeleri ele alınmıştır. 2007 yılına ait finansal oranlar ile 2008 yılına ait finansal performansın tahmin edilmeye çalışıldığı araştırmada, yapay sinir ağları modelinin çoklu regresyon analizine göre özellikle Piyasa Değeri/Defter Değeri oranının çıktı olarak kullanıldığı modelde etkin sonuç verdiği görülmüştür. Ayrıca sektör ortalamalarına göre olumlu ve olumsuz finansal performansa sahip işletmeler olarak iki gruba ayrılan işletmelerin %79'unun finansal performansı yapay sinir ağları tarafından doğru olarak tahmin edilmiştir. Sonuç olarak yapay sinir ağlarının halka açık işletmelerin yöneticilerine, ortaklarına, yatırımcılara ve daha birçok finansal bilgi kullanıcısına alacakları çeşitli kararlarda destek olabilecek bir model ortaya koyduğu düşünülmektedir.
Açıklama
Araştırma Projesi -- Ege Üniversitesi, 2014
