Zaman Serilerinde Değer Tarama Süreçlerini Modelleme ve Performans Analizi

dc.contributor.authorAhmet Kaya
dc.date.accessioned2019-10-26T19:46:15Z
dc.date.available2019-10-26T19:46:15Z
dc.date.issued2003
dc.departmentEge Üniversitesien_US
dc.description.abstractSapan değerler, Parametre tahminlerinin yanlı olmasına neden olan, kişilerin, aletlerin hatalarından veya hatalı kullanımları ile oluşabilen ya da doğal rasgelelik sonucunda ortaya çıkabilen az sayıda gözlem değeridir. Geçmişte tanıma dayalı olarak tespit edilebilen sapan değerler, günümüzde özellikle ARIMA modellerde otokorelasyona dayalı yöntemler ile tespit edilmektedir. Bu çalışma zaman serilerinde, aynı anda test yöntemleri olarak bilinen LS (Least Square), M-H (Method of Huber-Type), M-B (Method of Bisquare-Type), GM-H (Method of Generalized Huber Type), GM-B (Method of Generalized Bisquare-Type) ve ITERATIVE (Ardışık) yöntemlerin performansları, sapan değer sayıları (1, 2 veya 3), ve sapan değer türleri (AO ve IO) özel seçimli, çok-etkenli (2x3x6) deney düzeni için tasarlanmış ve varyans analizi tekniği ile test edilmiştir. Araştırma sonucunda etkenler önemli bulunmuştur.en_US
dc.description.abstractInvestigated in this study which is called outliers have been regarded as the observations which are extremely different from the others in a sample one, two or more than two observations which effect the estimation and forecasting process in a great extent. The data used in this study were obtained from the simulation experiments performed on several time series model by Chang, Tiao and Chen The original simulation results were reorganized and remodeled under a suitable experimental design. Two different time series outliers types (AO, IO) in three different size (1, 2 or 3) and six different detection methods (LS, M-H, M-B, GM-H, GM-B and iterative) were arranged. The type of factorial design was that is 3 factors each has 1 levels and 1 factor at 3 levels each. The result of analysis of variance performed for this design indicated that the main effect except that of sensitivity coefficient were statistically significant.en_US
dc.identifier.endpage279en_US
dc.identifier.issn1301-3386
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage271en_US
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TmpFeU5qWTI=
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/12740
dc.identifier.volume22en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofUludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US]
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectİktisaten_US
dc.subjectİşletmeen_US
dc.titleZaman Serilerinde Değer Tarama Süreçlerini Modelleme ve Performans Analizien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar