A Fuzzy Logic Application to Predict Egg Production on Laying Hens

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorGevrekçi, Yakut
dc.contributor.authorAltıntaş, Volkan
dc.contributor.authorYeğenoğlu, E.Dilşat
dc.contributor.authorTakma, Çiğdem
dc.contributor.authorAtıl, Hülya
dc.contributor.authorSesli, Meltem
dc.date.accessioned2020-12-01T12:29:48Z
dc.date.available2020-12-01T12:29:48Z
dc.date.issued2018
dc.departmentEge Üniversitesien_US
dc.description.abstractFuzzy logic has a great potential for researchers and it has been developed over the last two decades. in animal science, there are limited numbers of studies on fuzzy logic approach. This study was carried out to examine the Fuzzy logic applications for prediction of the egg production data. Egg production records were obtained from the commercial poultry farm in Izmir, Turkey. Egg production traits of brown laying hens at 22 to 40 weeks of age were analyzed with Fuzzy logic system. in this study, Fuzzy logic model was developed for the prediction of egg production values of three classes; top, middle and lower (bottom for the cage effect) production. For this purpose 120 data lines representing 4 inputs consisting of cage, age at sexual maturity (ASM), body weight at sexual maturity (BWSM), body weight at mature age (BW) and 1 output, egg production (EP) that collected daily and individually were used in a Fuzzy logic model. the similarities between predicted and original production records were investigated, the coefficient of determination (R2) was found as 0.89 which was also shown the prediction’s success rate. the probability of egg production at ASM of 168 days, BWSM of 1500 g and BW of 1820 g was found 98.97% while egg production’s probability at ASM of 157 days, BWSM of 1720 g and BW of 1940 g was determined as 97.97%. These results were also concluded that layers reached at sexual maturity later have lower egg production. the results illustrated that Fuzzy model could provide an effective and accurate prediction for classifying egg production of laying hens. However, since the applications of fuzzy logic related to the prediction of egg production are limited, this work will be pioneered by future studies.en_US
dc.description.abstractYaygın bir çalışma alanına sahip olan bulanık mantık, son 20 yılda gelişmiştir. Hayvancılıkta bulanık mantık yaklaşımını kullanan az sayıda araştırma vardır. Bu çalışma, yumurta verimi kayıtlarının tahmininde bulanık mantık uygulamalarını incelemek amacıyla yapılmıştır. Yumurta verim kayıtları İzmir, Türkiye’de bulunan ticari kümes hayvanlarından elde edilmiştir. 22-40 haftalık yaştaki kahverengi yumurtacı tavuklara ait yumurta verim özellikleri bulanık mantık yöntemi ile analiz edilmiştir. Bu araştırmada bulanık mantık modeli; yüksek, orta ve düşük (kafes etkisi için alt) şeklinde üç sınıfta gruplandırılan yumurta verim değerlerini tahminlemek için geliştirilmiştir. Bu amaçla bulanık mantık modelinde kafes etkisi, eşeysel olgunluk yaşı (ASM), eşeysel olgunluktaki canlı ağırlığı (BWSM), ergin yaştaki canlı ağırlığı (BW) olmak üzere toplam 4 girdiyi temsil eden 120 veri satırı ile 1 çıktı değişkeni, günlük ve bireysel yumurta verimi (EP) kullanılmıştır. Belirtme katsayısı (R2) 0.89 olarak bulunmuştur. Bu aynı zamanda tahminlemenin başarısını göstermektedir. Eşeysel olgunluk yaşı (ASM) 168. gün, eşeysel olgunluktaki canlı ağırlık (BWSM) 1500 g ve ergin yaştaki canlı ağırlık (BW) 1820 g olduğunda yumurtlama veriminin olasılığı %98.97 olarak bulunmuş iken eşeysel olgunluk yaşı (ASM) 157. gün, eşeysel olgunluktaki canlı ağırlık (BWSM) 1720 g ve ergin yaştaki canlı ağırlık (BW) 1940 g olduğunda yumurtlama veriminin olasılığı %97.97 olarak tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar aynı zamanda geç yaşta eşeysel olgunluğa erişen yumurtacılarda yumurta veriminin daha düşük olduğunu göstermektedir. Bulanık mantık ile tahminlenen yumurta verimleri ile orijinal kayıtlar arasındaki benzerlikler araştırılmıştır. Bulgular, yumurta veriminin sınıflandırılmasında bulanık modelin etkili ve doğru bir tahmin sağlayabileceğini göstermiştir. Bununla birlikte, yumurta veriminin tahmini ile ilgili bulanık mantık uygulamalarının sınırlı olması yapılan bu çalışmayı daha sonra yapılacak çalışmalara öncü kılacaktır.en_US
dc.identifier.doi10.9775/kvfd.2018.20447
dc.identifier.endpage118en_US
dc.identifier.issn1300-6045
dc.identifier.issn1309-2251
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage111en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.9775/kvfd.2018.20447
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr//makale/TXpJNE5EZzVPUT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/66029
dc.identifier.volume25en_US
dc.identifier.wosWOS:000454426900016en_US
dc.identifier.wosqualityQ4en_US
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofKafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectZiraat Mühendisliğien_US
dc.subjectVeterinerliken_US
dc.titleA Fuzzy Logic Application to Predict Egg Production on Laying Hensen_US
dc.title.alternativeYumurtacı Tavuklarda Yumurta Veriminin Tahminlenmesinde Bulanık Mantık Uygulamasıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu