Görüntü işleme teknikleri ve medikal uygulamaları
| dc.contributor.advisor | Nuriyev, Urfat | |
| dc.contributor.author | Demirel, Selçuk Orhan | |
| dc.date.accessioned | 2016-06-08T12:53:09Z | |
| dc.date.available | 2016-06-08T12:53:09Z | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.department | Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
| dc.description.abstract | Bir görüntüyü ilgilenilen nesnelere veya yapısal birimlere karşılık gelecek biçimde parçalara ayırma işlemi görüntü analizinin önemli bir parçasıdır. Bu işleme segmentasyon adı verilmektedir. Bu tez çalışmasında, görüntü işleme teknikleri incelenmiş, renkli dopler ultrason görüntülerinin segmentasyonu ile ilgili bir yazılım geliştirilmiştir. Görüntünün ilgilenilen bölgesini tespit etmek için Canny kenar algılama operatörü ve Hough dönüşümü kullanılmıştır. Bu bölgenin içinde yer alan renkli pikseller görüntüden eşikleme algoritması ve k-ortalamalar kümeleme algoritması ile ayrılmıştır. Bu iki algoritma ile elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11454/3416 | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | Ege Üniversitesi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Görüntü işleme, segmentasyon, dopler ultrason, tıbbi görüntüleme, kümeleme. | en_US |
| dc.subject | Image Processing, segmentation, doppler ultrasound, medical imaging, clustering. | en_US |
| dc.subject | Matematik A.B.D. | en_US |
| dc.title | Görüntü işleme teknikleri ve medikal uygulamaları | en_US |
| dc.type | Master Thesis | en_US |
