Diş hekimliği pratiğinde yapay zekanın ilk basamağı: Segmentasyon uygulamaları

dc.contributor.authorŞener, Elif
dc.contributor.authorGürses, Barış Oğuz
dc.date.accessioned2024-08-25T18:53:46Z
dc.date.available2024-08-25T18:53:46Z
dc.date.issued2023
dc.departmentEge Üniversitesien_US
dc.description.abstract3 boyutlu (3B) görüntüleme tekniklerinin dişhekimliği pratiğinde kullanımının artışı, gerek medikal gerekse dental tanı ve tedavi planlamasında yararlanılacak yapay zeka uygulamaları aşamasında 3B görüntü temelli bilgisayar destekli görüntü analiz yöntemlerinin kullanımını hızlandırmıştır. Görüntü verileri kullanılarak anatomik yapıların segmentasyon işleminin gerçekleştirilmesi tıbbi modelle- menin temeli olup; X ışını temelli görüntü analizi sürecinin önemli bir parçasını oluşturur. Görüntü veri analizinin yüksek doğrulukla gerçekleştirilmesi aşamasında segmentasyon işleminin doğru ve yeterli şekilde yapılma zorunluluğu, segmentasyon yöntemlerinin hassasiyetinin medikal tomografi ve dental volümetrik tomografi (DVT) cihazları kullanılarak gerçekleştirilen çalışmalarda irdelenme- sine neden olmuştur. Bu çalışmanın amacı; dişhekimliğinin birçok farklı disiplininde kullanılan temel segmantasyon tekniklerini tanıtmak, mevcut avantaj, dezavantaj ve sınırılıklarını tartışmaktır.en_US
dc.identifier.doi10.17567/ataunidfd.899222
dc.identifier.endpage49en_US
dc.identifier.issn2822-2555
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage40en_US
dc.identifier.trdizinid1178799en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17567/ataunidfd.899222
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1178799
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/103221
dc.identifier.volume33en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofCurrent research in dental sciences (Online)en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmz20240825_Gen_US
dc.titleDiş hekimliği pratiğinde yapay zekanın ilk basamağı: Segmentasyon uygulamalarıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar