Hibrit güç sistemlerinin yapay sinir ağları ile kontrolü

Küçük Resim Yok

Tarih

2016

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Ege Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Özet

Güneş enerjisi ve rüzgâr enerjisi çevrim sistemlerinin elektrik enerjisi üretimindeki payları gün geçtikçe artmaktadır. Bununla birlikte, enerji ihtiyacının verimli ve stabil bir şekilde karşılanabilmesi için hibrit güç sistemleri ön plana çıkmışlardır. Rüzgâr enerjisi çevrim sistemi ve güneş enerjisi üretim sisteminden oluşan hibrit güç sistemi yapısı, günümüzde en çok tercih edilen hibrit güç sistemi modellerindendir. Bu tip hibrit güç sistemi modelinde, gündüz güneş ve rüzgâr enerjileri kullanılırken, gece güneşin olmamasından dolayı yalnızca rüzgâr enerjisi kullanılabilmektedir. Anlık güç üretiminin stabil olmaması nedeniyle bu tarz güç sistemlerinin şebekeye sürekli olarak bağlı kalması söz konusu değildir. Sistemin gerektiği zaman şebekeye bağlanarak güç akışının gerçekleşmesini ve gerektiğinde ise şebekeden çıkışını belirleyecek kontrol sistemlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Ayrıca, sistemin şebeke frekansına ve geriline uygun şekilde şebekeye bağlanması gerekmektedir. Fotovoltaik panellerinden ve rüzgâr türbin elde edilen DC gerilimin uygun şekilde AC gerilime çevrilerek şebeke bağlantısının yapılması gerekmektedir. Günümüzde, gerekli olan bu kontrol mekanizmaları "açık çevrim kontrol", "geri beslemeli kontrol", "PID kontrol", "rahatsız et ve gözle" gibi klasik kontrol metotları kullanılarak gerçekleştirilmektedir. Bu tip kontrol metotlarının dezavantajlarını ortadan kaldırmak amacıyla bu projede "Yapay Sinir Ağları" kullanılarak kontrol sistemi geliştirilmiştir. Yapay sinir ağları, insan beyninin yapısından yola çıkılarak oluşturulmuş bir sistemdir. Bu sistemde insan beynindeki sinir hücreleri olan nöronları taklit eden matematiksel modeller kullanılarak insan beynindeki gibi yorum yapabilme yeteneği sağlanmaktadır. Sistem belirli girdi değerlerinin karşılığı olan belirli çıktı değerleri ile eğitilerek, sisteme belirli olmayan girdi değerleri karşısında yorum yaparak sonuca ulaşma yeteneği kazandırılmaktadır. Bu projede yapay sinir ağları ile oluşturulmuş bir kontrol sistemi kullanılarak rüzgâr ve güneş enerjisinden elde edilen DC gerilim ve akım, yükseltici çevirici (Boost Converter) ile istenilen stabil seviyede tutulmuş ve şebekeden alınan geri beslemeler yapay sinir ağı tabanlı kontrol sistemine uygulanarak sistemin şebeke şartlarına uygun şekilde senkronize olarak şebeke bağlantısının gerçekleştirilmesi sağlanmıştır.;Yenilenebilir Enerjisi, Rüzgâr Enerjisi, Güneş Enerjisi, Yapay Sinir Ağları, Optimizasyon.

Açıklama

Araştırma projesi -- Ege Üniversitesi, 2017

Anahtar Kelimeler

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye