Yazar "Çetinkaya, Cihat" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Hastaların retina damar görüntülerindeki zamansal farklılıkların incelenmesi için tipik noktaların bulanık radyal tabanlı fonksiyon sinir ağları ile otomatik çıkarsanması
    (Ege Üniversitesi, 2014) Çetinkaya, Cihat; Candemir, Cemre; Cinsdikici, Muhammed Gökhan; Oğuz, Kaya
    Retina, gözün arkasında görüntüye ilişkin bilgiyi beyne taşıyan sinir liflerini içeren ve görme işlevini gerçekleştiren göz tabakasıdır. Bu sebeple, retinada oluşan hastalıklar doğrudan görme duyumuzu tehdit etmektedir. Retina üzerinde meydana gelen değişimlerin incelenmesi hastalıkların erken teşhis edilmesine olanak sağlar. Aynı hastadan farklı zamanlarda alınan retina görüntülerinin karşılaştırılması ve aralarında meydana gelen değişimlerin izlenmesi görüntü çakıştırma yöntemiyle yapılmaktadır. Görüntü çakıştırma işlemi, referans görüntü ile hedef görüntüden seçilen tipik noktalarının birebir eşleştirilerek iki görüntü arasındaki farkın elde edilmesi prensibine dayanmaktadır. Bu çalışma kapsamında, hastaların retina damar görüntülerindeki zamansal farklılıkların izlenmesi için tipik noktaların bulanık radyal tabanlı fonksiyon sinir ağları ile otomatik çıkarsanmasına yönelik yeni bir yöntem geliştirilmiş ve sonuçları tartışılmıştır. Bulanık Mantık ile bütünleştirilmiş Radyal Tabanlı Fonksiyon modelinde, sınıflandırmanın dinamik olarak gerçekleştirilmesi ve bulanık mantık ile tipik noktaları çıkarsamanın daha yüksek bir doğrulukla (accuracy) gerçekleştirilmesi ve yanlış pozitif sonuçların (False Positive) en aza indirgenmesi hedeflenmiştir. Geliştirilen uygulama, bilgisayar ile bir sunucu (server) üzerinden diğer bir tablet bilgisayara aktarılmış ve aktarılan görüntüler daha önceki görüntülerle karşılaştırılarak hastalığın zamansal takibinin gerçekleştirilmesini sağlamıştır.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Integration of ALTO and SDN protocols for peer to peer applications
    (Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2017) Çetinkaya, Cihat; Sayıt, Müge
    Software Defined Networking (SDN) is a recently emerged network architec- ture by decoupling the control and forwarding planes of computer networks. This seperation enables to develop specific network operations by considering the requ- ierement of the applications running over the network. In general, this thesis aims to improve the performance of video streaming applications running over SDN. For this purpose first, four different route selection methods are proposed to increase the quality of experience (QoE) received by clients using Dynamic Adaptive Video Streaming over HTTP (DASH) running over SDN. Secondly, a video-on-demand (VoD) system architecture based on SDN and Application Layer Traffic Optimi- zation (ALTO) protocol interoperability is proposed. By using the proposed VoD architecture, two different methods are proposed for both the suitable video server and streaming route selection. Simulation results show that video streaming appli- cations running over SDN have better performance when compared to traditional video streaming applications.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Retina görüntülerinde radyal tabanlı fonksiyon sinir ağları ile damar tipik noktalarının tespit edilmesi
    (Ege Üniversitesi, 2011) Çetinkaya, Cihat; Cinsdikici, Muhammed Gökhan
    Retina görme işleminin gerçekleştiği tabaka olduğundan dolayı, retinada oluşan hastalıklar doğrudan görme duyumuzu tehdit etmektedir. Bu sebeple retina üzerinde meydana gelen değişimlerin incelenmesi hastalıkların erken teşhis edilmesine olanak sağlar. Aynı hastadan farklı zamanlarda alınan retina görüntülerinin karışlaştırılması ve aralarında meydana gelen değişimlerin izlenmesi görüntü çakıştırma yöntemiyle yapılmaktadır. Görüntü çakıştırma işlemi, referans görüntü ile hedef görüntüden seçilen tipik noktalarının birebir eşleştirilerek iki görüntü arasındaki farkın elde edilmesi prensibine dayanmaktadır. Bu tez çalışması kapsamında, görüntü çakıştırma işleminde kullanılan retina damarlarının çatallanma ve kesişim noktalarının tespit edilmesine yönelik 3 asamadan oluşan yeni bir yöntem önerilmektedir. İlk aşamada retina görüntülerinde gürültü temizlenmekte, daha sonra Temel Bileşenler Analizi ile öznitelik vektörleri çıkarılmakta ve son aşamada ise Radyal Tabanlı Fonksiyon Sinir Ağı kullanılarak sınıflandırma yapılmaktadır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Yazılım tanımlı ağ (SDN) teknolojisi ile bulut bilişim veri merkezi servislerinin geliştirilmesi
    (Ege Üniversitesi, 2017) Çetinkaya, Cihat; Hergüner, Korhan; Sayıt, Müge
    Günümüz bulut bilişim veri merkezlerinde kullanılması tercih edilen yeni teknolojilerden biri Yazılım Tanımlı Ağ teknolojisidir. Yazılım Tanımlı Ağ teknolojisiyle ağ uygulamalarına özgü paket yönlendirme algoritmalarının çalıştırılması mümkün olabilmektedir. Bulut bilişim veri merkezi kullanıcıları, belirli ücret karşılığında hizmet talep edebilirler. Bu projede, video akışlandırma uygulaması istemcileri için veri merkezi anlaşmalarına bağlı olarak belirli hizmet verilebilmesini sağlayan bir yaklaşım geliştirilmiştir. Önerilen yaklaşım istemci tipine göre YTA tabanlı veri merkezi içinde yol ataması yapmaktadır. Önerilen yaklaşımın başarım değerlendirmeleri karşılaştırmalı olarak emülasyon ortamında yapılan testlerle verilmiştir.;Yazılım Tanımlı Ağlar, VoD, Servis Kalitesi (QoS).;Software Defined Networks, VoD, Quality of Service (QoS).