Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Kaya D.E." seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Evaluation of the performance of maldi-tof ms and dna sequence analysis in the identification of mycobacteria species
    (Turkiye Klinikleri Journal of Medical Sciences, 2018) Akyar I.; Çavuşoğlu C.; Ayaş M.; Sürücüoğlu S.; İlki A.; Kaya D.E.; Beşli Y.
    Background/aim: Matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight (MALDI-TOF) mass spectrometry is an alternative way of identifying mycobacteria via the analysis of biomolecules. It is being increasingly used in routine microbiology practice since it permits early, rapid, and cost-effective identification of pathogens of clinical importance. In this study, we aimed to evaluate the efficacy of phenotypic identification of mycobacteria by the MALDI-TOF MS MBT Mycobacteria Library (ML) 4.0 (Bruker, Daltonics) compared to standard sequence analysis. Materials and methods: A total of 155 Mycobacterium clinical and external quality control isolates, comprising nontuberculous mycobacteria (NTM) (n = 95) and the Mycobacterium tuberculosis complex (MTC) (n = 60), were included in the study. Results: Identification by MBT ML4.0 was correctly performed in 100% of MTC and in 91% of NTM isolates. All of the MTC isolates were correctly differentiated from NTM isolates. Conclusion: Based on our results, MBT ML4.0 may be used reliably to identify both NTM and MTC. © TÜBİTAK.

| Ege Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Ege Üniversitesi Rektörlüğü Gençlik Caddesi No : 12 35040 Bornova - İZMİR, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim