Yazar "Kasun Candan, Sezgi Seda" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Yapısal eşitlik modellemesi uygulamaları(Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Kasun Candan, Sezgi Seda; Sazak, Hakan SavaşBu çalışmada yapısal eşitlik modellemesi konusu ele alınıp bir uygulama yapılmıştır. Uygulama için 100 kronik bel ağrısı olan hasta çalışmaya katılmıştır. Yapılacak tedaviye karar verilmesi amacıyla geliştirilen "Dallas Ağrı Ölçeği"nin geçerliliği ve güvenirliği incelendikten sonra yapısal eşitlik modellemesinin bir tipi olan doğrulayıcı faktör analizi uygulanmıştır. Doğrulayıcı faktör analizi, en çok olabilirlik tahmin yöntemi ile iki gizil değişkenli yapıyı doğrulamak için kullanılmıştır. Path diyagramı çizilerek diyagram üstünde faktör yüklenimleri (standartlaştırılmış regresyon ağırlıkları) görüntülenmiştir. Ayrıca model uyumunu değerlendirmek için model uyum indeksleri incelenmiştir. En yaygın olarak kullanılan 〖(χ〗^2/SD) uyum indeksinin 3'ten küçük olması iyi model uyumunu ifade etmektedir ve 2,76 bulunmuştur. Karşılaştırmalı uyum indeks (CFI), normlaştırılmış uyum indeks (NFI), normlaştırılmamış uyum indeks (TLI) ve artan uyum indeksi (IFI) değerleri kabul edilebilir sınırlar içerisindedir. Modelde yaklaşımın ortalama karekök hatası (RMSEA), uyum iyiliği indeksi (GFI) ve düzeltilmiş uyum iyiliği indeksi (AGFI) değerleri kabul edilebilir sınırlar içerisinde değildir. RMSEA model uyum değeri örneklem sayısı 250'den az ise kullanılması önerilmemektedir. GFI uyum indeksi (0,711) ise kabul edilebilir sınır olan 0,85'in biraz altındadır. AGFI, örneklem genişliği ile düzenlenmiş GFI uyum indeksidir ve örneklem büyük olduğunda tercih edilir. Çalışmada elde edilen ilk model uyum indeksleri açısından genel anlamda değerlendirildiğinde kabul edilebilirdir.
