Bahadır Karasulu2019-10-262019-10-2620101304-0448https://app.trdizin.gov.tr/makale/TWpZeE56VXpNdz09https://hdl.handle.net/11454/14179Hareketli nesne tespit ve takibi (T-ve-T), görsel gözetleme sistemleri için içerik analizi ve endeksleme, nesne tanıma süreçlerindeki en önemli ilk adımlardır. Araştırmacılar için hangi T-ve-T algoritmasının; hangi ortama ve/veya duruma daha uygun olduğu, ne kadar doğrulukta nesne T-ve-T (gerçek zamanlı veya gerçek-zamanlı olmayan) yapabildiğinin tespiti oldukça zor bir uğraşıdır. Nesne T-ve-T algoritmaları (yöntemleri) ve bunların başarım ölçütleri yoluyla başarım karşılaştırma ve değerlendirmelerinin bir çok çeşiti vardır. Bu çalışma, bu algoritmaların ve başarım ölçümlerinin sistematik bir incelemesini ve ölçütler yoluyla bunların etkinliklerinin bir karşılaştırmasını sağlamaktadırMoving object detection and tracking (D&T) are important initial steps in object recognition, context analysis and indexing processes for visual surveillance systems. It is a big challenge for researchers to make a decision on which D&T algorithm is more suitable for which situation and/or environment and to determine how accurately object D&T (real-time or non-real-time) is made. There is a variety of object D&T algorithms (i.e. methods) and publications on their performance comparison and evaluation via performance metrics. This paper provides a systematic review of these algorithms and performance measures and assesses their effectiveness via metricstrinfo:eu-repo/semantics/openAccessMühendislikHava ve UzayArticle441122