Güngör, CengizYaman, Utku2018-11-082018-11-082010https://hdl.handle.net/11454/4974Günümüzde, bilgisayar ve türevi sistemler yaygınlaşıp birçok bilim ve endüstri alanında kullanılmaya başlanmıştır. Son kullanıcıların, sıklıkla ihtiyaç duydukları görsel iletişim alanında talep arttıkça görüntü işleme algoritmaları çeşitlenmiş ve geliştirilmiştir. Günümüzde görüntü işlemleriyle alakalı sorunları, şimdiye kadar geliştirilmiş algoritmalar büyük ölçüde cevaplamaktadır, artık talepler hali hazırdaki uygulama ve algoritmaların iyileştirilmesi ve hızlandırılması yönündedir. Bilgisayar destekli çoğu görüntü işleme metodu arasından üstünde çokça çalışılmış ve yararlılığı kanıtlanmış olan görüntü çakıştırma yöntemleri yaygın kullanım alanına sahiptir. Fakat görüntü elde eden cihazlar teknolojik olarak ilerledikçe elde edilen veri miktarındaki artış yüzünden kullanılan algoritmaların tepki süreleri artmıştır ki bu yavaşlama çoğu algoritmayı iyileştirme ve hızlandırma arayışlarını beraberinde getirmiştir. Bu çalışmada bilimsel ve ticari uygulamalara yeni soluk getirmiş olan grafik donanımın görüntü çakıştırma yöntemlerini iyileştirebilmek için kullanılıp kullanılamayacağı araştırılmıştır. Grafik donanımın incelenmesindeki başlıca sebepler gelişen teknolojisi sayesinde grafik işlemcilerinin maddi ve verimlilik açılarından oldukça hızlı yol kat etmeleridir.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessGPGPU, CUDA, Görüntü Çakıştırma, Görüntü İşleme, Performans Analizi, Algoritma İyileştirme.GPGPU, CUDA, Image Registration, Image Processing, Performance Analysis, Algorithm Optimization.Uluslararası Bilgisayar A.B.D.Master Thesis