Kalaycı, Tahir Emre2016-05-102016-05-102006https://hdl.handle.net/11454/2655Bu tez çalısmasında, yapay zekanın güçlü tekniklerinden olan genetik algoritmalar yardımıyla, birçok alanda yaygın kullanılan Gezgin Satıcı Probleminin çözümü üzerinde durulmustur. Üç boyutlu uzayda belirtilen tüm noktaların, en kısa yol uzunlugunu hedefleyerek dolasılmasını saglayan web tabanlı bir yazılımın gerçeklestirimi yapılmıstır. Problemin farklı boyutları için, çözüm basarısı degisik parametre degerleri kullanılarak ölçülmüstür. Eniyileme (optimizasyon) yöntemlerinin sonuçlarının daha iyi görülebilmesini de saglayacak sekilde Extensible3D (X3D) yardımı ile görsellestirme aracı da gelistirilmistir. Web3D teknolojilerinden olgunlasma sürecindeki X3Dʼnin (XML tabanlı VRML olarak da düsünülen) yapay zeka alanındaki kullanımı denenmistir. Gelistirilen bu araç yardımıyla üç boyutlu ortamlarda degisik genetik algoritma parametreleri kullanılarak yol planlaması yapılabilmekte ve güzergah, üç boyutlu helikopter simülasyonu seklinde görüntülenebilmektedir.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessWeb3D, X3D, Yapay Zeka, Genetik Algoritma, Gezgin Satıcı Problemi.Web3D, X3D, Artificial Intelligence, Genetic algorithms, Travelling Salesman Problem.Bilgisayar Mühendisliği A.B.D.Master Thesis