Cinsdikici, Muhammed GökhanÇetinkaya, Cihat2018-11-162018-11-162011https://hdl.handle.net/11454/5208Retina görme işleminin gerçekleştiği tabaka olduğundan dolayı, retinada oluşan hastalıklar doğrudan görme duyumuzu tehdit etmektedir. Bu sebeple retina üzerinde meydana gelen değişimlerin incelenmesi hastalıkların erken teşhis edilmesine olanak sağlar. Aynı hastadan farklı zamanlarda alınan retina görüntülerinin karışlaştırılması ve aralarında meydana gelen değişimlerin izlenmesi görüntü çakıştırma yöntemiyle yapılmaktadır. Görüntü çakıştırma işlemi, referans görüntü ile hedef görüntüden seçilen tipik noktalarının birebir eşleştirilerek iki görüntü arasındaki farkın elde edilmesi prensibine dayanmaktadır. Bu tez çalışması kapsamında, görüntü çakıştırma işleminde kullanılan retina damarlarının çatallanma ve kesişim noktalarının tespit edilmesine yönelik 3 asamadan oluşan yeni bir yöntem önerilmektedir. İlk aşamada retina görüntülerinde gürültü temizlenmekte, daha sonra Temel Bileşenler Analizi ile öznitelik vektörleri çıkarılmakta ve son aşamada ise Radyal Tabanlı Fonksiyon Sinir Ağı kullanılarak sınıflandırma yapılmaktadır.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessRetina görüntüleri, damar tipik noktaları, temel bileşenler analizi, radyal tabanlı fonksiyon sinir ağları.Retinal images, vascular landmark, principal component analysis, radial basis function neural networkUluslararası Bilgisayar A.B.D.Master Thesis