Aytaç, AysunKocatürk, Nida Nur2025-04-082025-04-082024https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=E_eEUHQic_C-LvhxNQn1W_5KBZDCDDcHy8u0dsaU6ggA9pUbtIyOaAcyb_8heQnmhttps://hdl.handle.net/11454/117029Günlük yaşamımızda, genellikle farkında olmadan birçok alanda ağlar bulunur. İnternet ağları, bilgisayar ağları, biyolojik ağlar, besin zincirleri, dağıtım ağları, bireyler arasındaki arkadaşlık ağları, makalelerin atıf ağları gibi karmaşık sistemler ağ formunda karşımıza çıkar. Bu nedenle ağ bilimi, matematik, bilgisayar bilimi, istatistik gibi birçok disiplinin bir araya geldiği çok disiplinli bir kavram olarak ortaya çıkmıştır. Ağlar belirli kurallar ve yasalar temelinde çalıştığından, gerçek dünyadaki ağların işleyiş kurallarını belirlemek ve açıklamak için ağ bilimi kavramı geliştirilmiştir. Ağ bilimi, kullanıcılarına ağdaki grupların belirlenmesi, önemli tepe ve bağlantıların tespiti, tepelerin ağdaki rol ve konumlarının belirlenmesi gibi geniş imkanlar sunar. Bir ağ, tepeler ve bu tepeler arasındaki bağlantılardan oluşur ve bir çizge olarak modellenebilir. Bir ağ çizge olarak ifade edildiğinde, çizgenin tepe kümesi ağın merkezlerini, ayrıt kümesi ise ağın bağlantı hatlarını temsil eder. Karmaşık veriler ağ olarak modellendikten sonra, bu veriler üzerinde çeşitli analizler gerçekleştirilir ve anlamlı sonuçlar elde edilir, sorunlara çözümler üretilir. Bu durumda, çizge teorisindeki bazı parametrelerden faydalanılır. Bu parametrelerden bazıları: bağlantılılık, bütünlük, baskınlık sayısı, toplam baskınlık sayısı, yarı-toplam baskınlık sayısı vb. ve bunların ayrıt versiyonlarıdır. Bu çalışmada, bazı gölge çizgelerin yarı-toplam baskınlık sayıları için hesaplamalar yapılmıştır.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessÇizge teoribaskınlıktoplam baskınlıkyarı toplam baskınlıkgölge çizge.Graph TheoryDominationTotal DominationSemi-Total DominationShadow Graph.Master Thesis914706