Korba, KorcanErtaş, F. NilPelit, Levent2024-08-212024-08-212017http://155.223.63.101/tez3/2014fen029.pdfhttps://hdl.handle.net/11454/92142Araştırma projesi -- Ege Üniversitesi, 2017Dünya genelinde her yıl bir milyondan fazla kişi akciğer kanserinden ölmektedir. İnsan nefesi, solunum yolu alveolleri ve kan arasındaki gaz değişimi olması nedeniyle metabolitler ve 200 fazla uçucu organik bileşikler (VOC) içermektedir. Bununla birlikte, derişimleri ppmv-pptv seviyeleri kadar düşüktür, bu yüzden analizden önce VOC'leri önderiştirmek gerekir. Çok yaygın olarak kullanılan yöntemlerinden biri Katı Faza Mikroekstraksiyon (SPME) tekniğidir. GC-MS ile İnsan nefesindeki VOC'lerin kimyasal analizi akciğer kanseri hastalığın teşhisi için yararlı bir metottur. Son zamanlarda yapılan çalışmalar, insan nefesi ve nefes kondenzatı içindeki bazı biyomarkerların geleneksel olanlarla yüksek oranda ilişkili olduğunu göstermektedir. Bu projenin amacı sentetik numunelerde biyomarkerların tespiti için güvenilir ve duyarlı bir kromatografik yöntem oluşturmaktır. İlk olarak bileşiklerin tanımlama çalışmaları yapılmıştır. Bu bağlamda VOC standartları sıvı olarak enjekte edilerek nitel analizi sağlanmış ve gaz karışımı içinde tespit edilmeye çalışılmıştır. Örnekleme çalışmalarının ardından ticari ve lab yapımı SPME fiberler ile kuru hava ortamında bekletilerek, GC-MS ile analiz gerçekleştirilmiş ve fiberlerin analize uygunluğu zemin sinyalleri gözlenerek, incelenmiştir. Ardından, sulu tampon ortamında VOC standartları hazırlanarak, daldırmalı SPME ile analiz gerçekleştirilmiştir. Son olarak nefes kondenzatındaki ileriki çalışmalar için su numunelerinde aseton tepe boşluklu SPME GC-FID ile analizlenmiştir. Kromatografik sinyali etkileyen çok fazla parametreler göz önüne alındığında, analiz koşulları deneysel bir tasarım yöntemi kullanılarak optimize edilmiştir. Sonuç olarak tüm sonuçlar gerçek insan nefesi kondenzat numunelerinde kullanılmak üzere değerlendirilecektir.;Akciğer kanseri, SPME, GC-MS, Aseton, GC-FID, VOC.;Lung Cancer, SPME, GC-MS, Acetone, GC-FID, VOCs.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessApplications of gas chromatographic methods for breath analysis in diagnosis of human healthProject