Tunalı, TurhanCinsdikici, Muhammed Gökhan2016-02-252016-02-252004https://hdl.handle.net/11454/1525Ülkemizde trafik ihlallerinin tespit edilmesi, gün geçtikçe büyüyen bir gereksinim halini almıştır. Özellikle otoyolların ücretlendirme noktaları kontrol altında tutulması gereken bölgelerdir. Bu amaçla, araç plakalarının tespitinin otomatik olarak yapılması elzem olmaktadır. Bu tezde otomatik plaka tanıma problemi iki ana alt modülle çözülmüştür. Bu modüller, plaka segmentasyonu ve karakter algılamadır. Plaka segmentasyonunda, araç görüntüsünden plaka görüntüsü ayrılmakta, karakter algılamada ise plaka görüntüsü üzerinde yer alan karakter görüntüleri çıkarılıp, tanınmakta ve metinsel ifadeye çevrilmektedir. Tez kapsamında, segmentasyon ve algılama modülleri için alternatif tekniklerin özellikleri ve başarımları verilmektedir. Daha sonra bu tekniklerin ışığı altında, hem segmentasyon hem de algılama modülleri için bu çalışmada yeni geliştirilen metodlar verilmekte ve Boğaziçi Köprüsünden elde edilen gerçek resimler üzerinde yapılan test sonuçları rapor edilmektedir.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessSegmentasyon, tanıma, yapay sinir ağları, korelasyon, şablon karşılaştırma, sınıflandırma, temel bileşenler analizi, öz uzay, kendiliğinden organize haritalar.Segmentation, recognition, neural networks, correlation, template matching, classification, principle component analysis, eigen spaces, self-organising maps.Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü A.B.D.Doctoral Thesis