Razbonyalı, A. Mesut2022-03-072022-03-0719801980https://hdl.handle.net/11454/74109Bağımsız değişken sayısının fazla olduğu çoklu doğrusal regresyon modellerinde Y değişkenini en iyi açıklayan X değişkenlerinin belirlenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlerin incelenmesi ve bu yöntemlerin birbirleriyle karşılaştırılması amacıyla yapılan bu araştırmada elde edilen sonuçlar aşağıdaki gibi özetlenebilir:1.Seçilen değişkenlerin populasyon R2 si ile yakından ilgili olduğu görülmüştür. R2 büyüdükçe önemli değişkenlerin seçilme şansı artmaktadır. 2.Populasyon R2 si yüksek ise geriye doğru ayıklama yöntemi ile adım-adım seçim yöntemi birbirlerine benzer sonuçlar vermekte ve her ikisi de başarılı olmaktadır. R2 küçüldükçe elde edilen sonuçların benzerlik derecesi azalmaktadır.3.Seçilen doğrusal modellerin az sayıda (0,1,2 ) bağımsız değişken içerdiği durumlarda ileri doğru seçim yöntemi ile adım-adım seçim yönteminin, çok sayıda bağımsız değişken içerildiği durumlarda ise geriye doğru ayıklama ve adım-adım seçim yöntemlerinin benzer sonuçlar verdiği görülmüştür. Buna göre adım-adım seçim yönteminin daha uygun bir yöntem olduğu dikkati çekmektedir.4.R2'nin küçük olduğu durumlarda ise elde edilen sonuçların güvenirliliği azalmaktadır. Ancak adım-adım seçim yönteminin diğer yöntemlere karşı daha isabetli değişken seçme eğiliminde olduğu dikkati çekmektedir.trinfo:eu-repo/semantics/closedAccessAnahtar kelime mevcut olmadığı için bu alan boş bırakılmıştır.Doctoral Thesis