Şener, ElifGürses, Barış Oğuz2024-08-252024-08-2520232822-2555https://doi.org/10.17567/ataunidfd.899222https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1178799https://hdl.handle.net/11454/1032213 boyutlu (3B) görüntüleme tekniklerinin dişhekimliği pratiğinde kullanımının artışı, gerek medikal gerekse dental tanı ve tedavi planlamasında yararlanılacak yapay zeka uygulamaları aşamasında 3B görüntü temelli bilgisayar destekli görüntü analiz yöntemlerinin kullanımını hızlandırmıştır. Görüntü verileri kullanılarak anatomik yapıların segmentasyon işleminin gerçekleştirilmesi tıbbi modelle- menin temeli olup; X ışını temelli görüntü analizi sürecinin önemli bir parçasını oluşturur. Görüntü veri analizinin yüksek doğrulukla gerçekleştirilmesi aşamasında segmentasyon işleminin doğru ve yeterli şekilde yapılma zorunluluğu, segmentasyon yöntemlerinin hassasiyetinin medikal tomografi ve dental volümetrik tomografi (DVT) cihazları kullanılarak gerçekleştirilen çalışmalarda irdelenme- sine neden olmuştur. Bu çalışmanın amacı; dişhekimliğinin birçok farklı disiplininde kullanılan temel segmantasyon tekniklerini tanıtmak, mevcut avantaj, dezavantaj ve sınırılıklarını tartışmaktır.tr10.17567/ataunidfd.899222info:eu-repo/semantics/openAccessDiş hekimliği pratiğinde yapay zekanın ilk basamağı: Segmentasyon uygulamalarıArticle33140491178799