Kerevit (Astacus leptodactylus Eschscholtz, 1823) pinterinde seçiciliğin geliştirilmesi
Dosyalar
Tarih
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
Özet
Bu çalışmada, ülkemiz iç sularının ticari değeri yüksek su ürünlerinden birisi olan kerevitlerin avcılığında kullanılan pinterlerin seçiciliklerinin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada, özel olarak donatılmış her birisi 20'şer pinterden oluşan 4 farklı deneme grubunun seçiciliği araştırılmıştır Ticari olarak kullanılan son torbası kapalı 34 mm alınan pinterin (Kontol) yanında, seçiciliği geliştirmek amacıyla son torbası gergin olarak donatılan 34 (Ağ34), 42 (Ağ42) ve 54 mm (ağ54) göz açıklığında pinterler kullanılmıştır. Arazi çalışmaları Eğirdir Gölü'nde (Isparta-Türkiye), 2017 yılının Ocak, Nisan, Temmuz ve Ekim aylarında yürütülmüştür. Seçiciliğin belirlenmesinde örtü torba tekniği kullanılmıştır. Tüm deneme takımları için 210d/12 ip kalınlığında 14 mm göz açıklığında örtü torba kullanılmıştır. Avlanan bireyler deneme grubuna ve torba türüne göre ayrıldıktan sonra biyometrik ölçümleri yapılmıştır. Bireysel operasyonlar ve birleştirilmiş operasyonların seçicilik parametrelerinin tahmininde CC2000, ortalama seçicilik ve operasyonlar arası varyasyon hesaplanmasında ise EC-Modeller programları kullanılmıştır. Kontrol, Ağ34, Ağ42 ve Ağ54, deneme grupları için tahmin edilen ortalama L50 değerleri total boy olarak sırası ile 8,88, 10,29, 10,50 ve 11,13 cm dir seçicilik aralıkları ise aynı sıra 2,21, 2,28, 1,40 ve 0,82 cm olarak tahmin edilmiştir. Ticari avcılıkta yaygın olarak kullanılmakta olan 34 mm göz açıklığındaki son torbası kapanan pinterlerin L50 değeri, tür için ilan edilen 10 cm'lik yasal boyun altında bulunmuştur. Son torbanın gergin ağ ile sonlandırılmasının seçiciliği olumlu yönde etkilediği belirlenmiştir. Seçiciliğin optimizasyonu ve ekonomik kayıpların azaltılmasına yönelik olarak yeni çalışmaların yapılması gerekmektedir.;Kerevit, Pinter Seçiciliği, Örtü Torba, Eğirdir Gölü.;Crayfish, Fyke-Net Selectivity, Cover Codend, Eğirdir Lake.
Açıklama
Araştırma projesi -- Ege Üniversitesi, 2019