Populasyon tahminlemesinde kullanılan doğrusal kesit yöntemine ilişkin istatistik modellerin karşılaştırılması üzerine bir çalışma

Popullasyon çalışmalarında, eldeki popullasyonların yoğunluğunun ve buna bağlı olarak popullasyondaki birey sayısının bilinmesi büyük önem taşır. Popullasyon yoğunluğunun bilinmesi için istatistiksel örnekleme yöntemleri kullanılmıştır. Örnekleme yöntemlerinden doğrusal kesit yöntemi hareketli veya hareketsiz yoğunlupunun bulunmasunda yaygın olarak kullanılır. Bu çalışmada doğrusal kesit yönteminin istatistiksel özellikleri üzerine durulmuştur. Yönteme ilişkin varsayımlar ayrıntılı olarak belirtilmiş ve yine yönteme ait dağılış fonksiyonları elde edilmiştir. Populasyon yoğunluğu tahminlemesinin negatif üslü,=üslü, üniform, pearson type 1X ve logistik modeller kullanılarak yapılabileceği metod bölümünde ayrıntılı bir şekilde açıklanmıştır. Bilgisayarda simülasyonla elde edilen çeşitli organlardaki alanlarda bulunan bireylerin sayısının saptanmasında üslü, üniform ve pearson type lX modellerine göre tahminler yapılmıştır. En yüksek olabilirlik tahmininin yapıldığı uniform modelden standadize edilmiş sapma ve karesi alınmış ortalama hatası en düşük tahminlerin elde edildiği görülmüştür. Ayrıca birey dağılım oranları arttıkça tahminlemenin daha sağlıklı bir şekilde yapılabileceği kanısına varılmıştır. Kesit boyunun arttırılması ve genellikle tahminlemeyi olumlu yönde etkilemektedir.