Plakalar için bir örüntü tanıma sistemi tasarımı
Küçük Resim Yok
Tarih
1994
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ege Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
ÖZET Bu çalışmada, gri tonlu plaka resimlerinin tanınması konusu incelenmiş ve bu konunun önemli elemanları üzerinde durulmuştur, özellikle sistemin örüntü tanıma ve sınıflandırma adımlarının analizi yapılmış ve çeşitli adımların uygulamaları gerçekleştirilmiştir. Sistemin, tüm özellikleri dikkate alınarak ilerideki uygulamalar için gereksinimler belirlenmiştir. ABSTRACT In this study, gray level car plate images are fed to a pattern classification system. The recognition and classification system is fully analyzed step by step. All system characteristics and requirements are determined for future applications. Most of the application steps are implemented within this study
ÖZET Bu çalışmada, gri tonlu plaka resimlerinin tanınması konusu incelenmiş ve bu konunun önemli elemanları üzerinde durulmuştur, özellikle sistemin örüntü tanıma ve sınıflandırma adımlarının analizi yapılmış ve çeşitli adımların uygulamaları gerçekleştirilmiştir. Sistemin, tüm özellikleri dikkate alınarak ilerideki uygulamalar için gereksinimler belirlenmiştir. ABSTRACT In this study, gray level car plate images are fed to a pattern classification system. The recognition and classification system is fully analyzed step by step. All system characteristics and requirements are determined for future applications. Most of the application steps are implemented within this study
ÖZET Bu çalışmada, gri tonlu plaka resimlerinin tanınması konusu incelenmiş ve bu konunun önemli elemanları üzerinde durulmuştur, özellikle sistemin örüntü tanıma ve sınıflandırma adımlarının analizi yapılmış ve çeşitli adımların uygulamaları gerçekleştirilmiştir. Sistemin, tüm özellikleri dikkate alınarak ilerideki uygulamalar için gereksinimler belirlenmiştir. ABSTRACT In this study, gray level car plate images are fed to a pattern classification system. The recognition and classification system is fully analyzed step by step. All system characteristics and requirements are determined for future applications. Most of the application steps are implemented within this study
Açıklama
Bu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.
Anahtar Kelimeler
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control, Levhalar, Plates, Tasarım, Design, Örüntü tanıma, Pattern recognition
