Sayısal görüntü işleme ile genetik hastalıkların teşhisine yardımcı bir bilgisayar sisteminin tasarım ve gerçekleştirimi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorBaşar, Erden
dc.contributor.authorGökmen, Hakan
dc.date.accessioned2024-08-19T19:29:14Z
dc.date.available2024-08-19T19:29:14Z
dc.date.issued1990
dc.departmentEge Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionBu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.en_US
dc.description.abstractABSTRAKT Bu çalışmada genetik hastalıkların teşhisine yardımcı bir bilgisayar dizgesini, sayısal görüntü isleme olanakları ile ortaya koyabilmek ve bu konuyla ilgili olan araştırmacılara ışık tutabilmek esas amaç olarak ele al inmiştir. tnsan hücrelerinden mikroskop ile alınan kromozom görüntüleri üzerinde hastalık teşhisinde kullanılabilecek bir karyotip çıkarabilmek amacı ile belirli bir takım sayısal görüntü isleme teknikleri kullanılmıştır. Bunlar ; hücreden alınarak sayısal bir -formda bilgisayara aktarılan 2-boyutlu kromozom görüntüleri üzerinde onarma ile görüntüyü iyileştirme, onarılmış görüntü üzerinde yer alan kromozomları bağımsız olarak birbirinden ayırma» ayrılan kromozomların sınıflandırılması için bazı parametreleri çıkarma, çıkarılan parametrelere göre bîr karyotip sınıflandırması yapmaktır. iven_US
dc.description.abstractABSTRACT The major aim of this project is to implement a computer system Tor assisting the diagnosis oT genetical diseases and to help researchers that are interested in this -field. Several digital image processing techniques have been applied to chromosome images taken from human cells through microscope to extract a karyotype which can be used in the diagnosis of genetical diseases. These are ; restoring on the two dimensional chromosome images which are transferee] into the computer in a digital form taken from human cells, isolating the chromosomes as individual forms which are occupying restored images, extracting some parameters to classify individual chromosomes, making a karyotype classification according to the extracted parameters.en_US
dc.identifier.endpage207en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/83352
dc.identifier.yoktezid10247en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherEge Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolen_US
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.subjectBilgisayarlaren_US
dc.subjectComputersen_US
dc.subjectGenetik hastalıklar-doğuştanen_US
dc.subjectGenetic diseases-inbornen_US
dc.subjectGörüntü işlemeen_US
dc.subjectImage processingen_US
dc.subjectSayısalen_US
dc.subjectDigitalen_US
dc.subjectSayısal görüntü işlemeen_US
dc.subjectDigital image processingen_US
dc.titleSayısal görüntü işleme ile genetik hastalıkların teşhisine yardımcı bir bilgisayar sisteminin tasarım ve gerçekleştirimien_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu