Manyetik halka üzerinde yapay sinir ağları kullanılarak araç sınıflama

Taşıt sınıfı trafiğin analizinde ve ölçümlenmesinde kullanılan önemli bir parametredir. Bu parametre, İndükleyici Manyetik Halka Detektörünün (İMHD) elde ettiği zamana bağlı frekans değişim sinyali kullanılarak ölçümlenebilmektedir. Bu konuda önceden yapılan çalışmalarda, manyetik halkadan elde edilen ham veri ve bu veriden çıkartılan sınıflama konusunda yetersiz öznitelikler kullanılmıştır. Bu tez kapsamında geliştirilen yeni yöntem ile daha önceden yapılmış olan çalışmaların eksik yanları giderilmektedir. Geliştirmiş olduğumuz yöntemde manyetik halka ile taşıt sınıflama problemine üç ana katkı yapılmaktadır. Bunlar, sinyal üzerindeki gürültüyü Ayrık Fourier Dönüşümü ile temizleme, sinyalden alınan örnekler yerine Ana Bileşen Tahlili ile sinyalin özniteliklerinin çıkarımı ve algoritmanın doğruluğunu sınıflar arasında ayırt edici biçimde değişen yerel maksimum sayısı ile güçlendirme olarak sayılabilir. Algoritma taşıtları beş adet sınıfa ayırmaktadır. Bu sınıfların tespit edilmesinde bir örüntü tanıma yöntemi olan geri yayılımlı yapay sinir ağı mimarisi kullanılmıştır. Yöntemin başarısı %94.21’dir. Bu oran şimdiye kadar yayınlanmış olan çalışmalarda elde edilen oranlardan daha yüksektir.