Gediz bağlarının Dikili alan dağılımının uydu verileri kullanılarak belirlenmesi ve buna bağlı olarak üzüm rekoltesinin saptanabilirliği üzerine araştırmalar

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2004

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Ege Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Bağ dikili alan, uzaktan algılama, Landsat 5, Spot 4, sınıflandırma, rekolte.;Bu araştırma bağ dikili alanların uzaktan algılama tekniği kullanılarak haritalanabirliğini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla ayrımlı yersel çözünürlüklere sahip Landsat 5 ve Spot 4 uydu görüntüleri kullanılmıştır. Çalışma alanı olarak başat bitki örtüsü bağ olan Manisa ilinin, Salihli-Alaşehir ilçeleri arasında kalan 126.803 ha'lık bölge seçilmiştir. Uydu görüntülerinin sınıflandırılmasında Para-ML yöntemi kullanılmıştır. Bağ dikli alanlarda yeşil doku ve toprağın yansıma verileri bir el spektroradyometresiyle ölçülmüş ve bu sonuçlar ile beraber ögelerin piksel içerisinde örtme oranları dikkate alınarak ortalama piksel yansıma verileri belirlenmiştir. Geometrik, atmosferik ve radyometrik düzeltmeleri yapılmış uydu görüntülerinde yer çalışması ile bağ olduğu belirlenen noktalara ait piksel yansıma verileri ile spektroradyometrik ölçüm sonuçları korale edilerek bağ dikili alanların uydu görüntülerindeki sayısal eşik verileri saptanmıştır. Sınıflandırma sonuçlarının doğruluk analizleri, yer kontrolleri ile yapılmıştır. Spot uydu görüntüsü kullanılarak %88 doğruluk oranı ile bağ dikili alanların belirlenebileceği, Landsat 5 uydu görüntüsü ile ise daha düşük yersel çözünürlüğe sahip olması nedeniyle %70 doğruluk ile bağ dikili alanların belirlenebileceği anlaşılmıştır. Araştırma alanı içerisinde yer alan bağ dikili alanlar ilçe sınırlarına göre bölünerek belirlenen her ilçedeki bağ dikili alan, o ilçeye ait dekara üzüm verim değerleri çarpılarak çalışma alanı üzüm rekoltesi saptanmış ve bu bağlamda 2003 yılı yaş üzüm rekoltesi araştırma sınırları içerisinde toplam olarak 92.349 ton olarak belirlenmiştir.;Vineyards areas, remote sensing, Landsat 5, Spot 4, classification, harvest.

Açıklama

Araştırma Projesi -- Ege Üniversitesi, 2004

Anahtar Kelimeler

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye