Development of a conputerized measurement system for in-row seed spacing accuracy

Bu çalışmanın amacı, tek dane ekimde sıra üzeri tohum dağılım düzgünlüğünü belirlemede kullanılmak üzere, yapışkan bant deney düzeni ile kombine edilmiş, bilgisayar destekli ölçme sistemini (CMS) geliştirmektir. Bu amaçla, tek dane ekim için, ortalama tohum aralığı ve standart sapması, ikizlenme indeksi, boşluk indeksi, besleme kalitesi indeksi, ekim hassasiyeti, popülasyon indeksi ve tohum konumu doğruluk derecesi (CP-3) gibi sekiz ölçüt veya performans parametresi seçilmiştir. Bilgisayar destekli ölçme sistemi (CMS)’nin donanımı, bir dizüstü bilgisayarı ve lazer ışınlı işaretleyici ile birleştirilmiş, yüksek duyarlıklı optik fare’den oluşmuştur. Tohum konumunun ölçülmesi için bilgisayar destekli ölçme sisteminde optik lazer teknolojisinin kullanılması, yeni bir uygulamadır. Bilgisayar destekli ölçme sisteminin yazılımı, basit bir ara yüz kullanarak, tohumların koordinat bilgilerini depolayacak ve daha ileri istatistiksel değerlendirmeler için Microsoft Excel’e gönderecek şekilde düzenlenmiştir. Bu çalışmadan elde edilen sonuçlar, yapışkan bant deney düzeni ile kombine çalışan bilgisayar destekli ölçme sisteminin (CMS), sayısal kumpas veya çelik metreye göre, laboratuarda sıra üzeri tohum aralığı düzgünlüğünün daha çabuk ve doğru bir şekilde belirlenmesinde kullanılabileceğini göstermiştir.

The aim of this study was to develop a computerized measurement system (CMS) combined with a sticky belt test stand for examining in-row seed spacing distribution accuracy. For this purpose 8 performance parameters were selected for precision seeding: mean seed spacing, the standard deviation, the multiples index, the miss index, the quality of feed index, the precision, the population index, and the coefficient of precision (CP-3). The CMS hardware consisted of a high precision optical mouse coupled with a laser pointer and a notebook computer. The use of optical laser technology is a new method for the determination of seed spacing distribution. The CMS stored seed coordinate data, which was input using a simple user interface, and sent to the data to Microsoft Excel for further statistical analysis. The results obtained from this study confirm that the combination of a sticky belt test stand and CMS can be used instead of a digital caliper and steel tape measure to rapidly and correctly obtain quantitative evaluations of seed spacing uniformity in the laboratory.